1、redis简介
remote dictionary server(redis)是一个由salvatore sanfilippo写的key-value存储系统。redis是一个开源的使用ansi c语言编写、遵守bsd协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的api。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(string), 哈希(map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
大家都知道了redis是基于key-value的no sql数据库，因此，先来了解一下关于key相关的知识点
1、任何二进制的序列都可以作为key使用
2、redis有统一的规则来设计key
3、对key-value允许的最大长度是512mb
2、支持的语言
actionscript bash c c# c++ clojure common lispcrystal d dart elixir emacs lisp erlang fancy gawk gnu prolog go haskell haxe io java javascript julia lua matlab mruby nim node.js objective-c ocaml pascal perl php pure data python r racket rebol ruby rust scala scheme smalltalk swift tcl vb vcl
3、redis的应用场景到底有哪些？？
1、最常用的就是会话缓存
2、消息队列，比如支付
3、活动排行榜或计数
4、发布、订阅消息(消息通知)
5、商品列表、评论列表等
4、redis安装
关于redis安装与相关的知识点介绍请参考 nosql数据库服务之redis
安装的大概步骤如下：
redis是c语言开发的，安装redis需要c语言的编译环境
如果没有gcc需要在线安装：yum install gcc-c++
第一步：获取源码包：wget http://download.redis.io/rele...
第二步：解压缩redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：编译。进入redis源码目录(cd redis-3.0.0)。执行 make
第四步：安装。make install prefix=/usr/local/redis
prefix参数指定redis的安装目录
5、redis数据类型
redis一共支持五种数据类型
1、string(字符串)
2、hash(哈希)
3、list(列表)
4、set(集合)
5、zset（sorted set 有序集合）
string(字符串)
redis最基本的数据类型是键值对，其中一个键对应一个值，需要注意的是，一个键值对最大能够存储512mb。
127.0.0.1:6379> set key hello world ok 127.0.0.1:6379> get key hello world 127.0.0.1:6379> getset key nihao hello world 127.0.0.1:6379> mset key1 hi key2 nihao key3 hello ok 127.0.0.1:6379> get key1 hi 127.0.0.1:6379> get key2 nihao 127.0.0.1:6379> get key3 hello
相关命令介绍
set 为一个key设置value（值）
get 获得某个key对应的value（值）
getset 为一个key设置value（值）并返回对应的值
mset 为多个key设置value（值）
hash(哈希)
redis hash是一个键值对的集合， 是一个string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象
127.0.0.1:6379> hset redishash 1 001 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hget redishash 1 001 127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 001 2 002 ok 127.0.0.1:6379> hget redishash 1 001 127.0.0.1:6379> hget redishash 2 002 127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2 1) 001 2) 002
相关命令介绍
hset 将key对应的hash中的field配置为value，如果hash不存则自动创建，
hget 获得某个hash中的field配置的值
hmset 批量配置同一个hash中的多个field值
hmget 批量获得同一个hash中的多个field值
list(列表)
是redis简单的字符串列表，它按插入顺序排序
127.0.0.1:6379> lpush word hi (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush word hello (integer) 2 127.0.0.1:6379> rpush word world (integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange word 0 2 1) hello 2) hi 3) world 127.0.0.1:6379> llen word (integer) 3
相关命令介绍
lpush 向指定的列表左侧插入元素，返回插入后列表的长度
rpush 向指定的列表右侧插入元素，返回插入后列表的长度
llen 返回指定列表的长度
lrange 返回指定列表中指定范围的元素值
set(集合)
是string类型的无序集合，也不可重复
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers redis 1) redisset1 2) redisset 3) redisset2 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 (integer) 0 127.0.0.1:6379> smembers redis 1) redisset1 2) redisset 3) redisset2 127.0.0.1:6379> smembers redis 1) redisset1 2) redisset3 3) redisset 4) redisset2 127.0.0.1:6379> srem redis redisset (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers redis 1) redisset1 2) redisset3 3) redisset2
相关命令介绍
sadd 添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0
smembers 返回指定的集合中所有的元素
srem 删除指定集合的某个元素
zset（sorted set 有序集合）
是string类型的有序集合，也不可重复
sorted set中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序，如果多个元素有相同的分数，则以字典序进行升序排序，sorted set 因此非常适合实现排名
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0 (integer) 3 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> zrem nosql 002 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 (integer) 2 127.0.0.1:6379> zscore nosql 003 0 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 1) 001 2) 003 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003 (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 1) 001 2) 003 3) 004 127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 1) 001 2) 003 3) 004 4) 006 5) 005
相关命令介绍
zadd 向指定的sorteset中添加1个或多个元素
zrem 从指定的sorteset中删除1个或多个元素
zcount 查看指定的sorteset中指定分数范围内的元素数量
zscore 查看指定的sorteset中指定分数的元素
zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分数范围内的所有元素
6、键值相关的命令
127.0.0.1:6379> exists key (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists key1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists key100 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get key nihao,hello 127.0.0.1:6379> get key1 hi 127.0.0.1:6379> del key1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get key1 (nil) 127.0.0.1:6379> rename key key0 ok 127.0.0.1:6379> get key(nil) 127.0.0.1:6379> get key0 nihao,hello 127.0.0.1:6379> type key0 string
exists #确认key是否存在
del #删除key
expire #设置key过期时间(单位秒)
persist #移除key过期时间的配置
rename #重命名key
type #返回值的类型
7、redis服务相关的命令
127.0.0.1:6379> select 0 ok 127.0.0.1:6379> info # server redis_version:3.0.6 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:347e3eeef5029f3 redis_mode:standalone os:linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.8.5 process_id:31197 run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:8514 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:14015928 config_file:/usr/local/redis/redis.conf -------------------省略n行 127.0.0.1:6379> config get 0 (empty list or set) 127.0.0.1:6379> config get 15 (empty list or set)
slect #选择数据库(数据库编号0-15)
quit #退出连接
info #获得服务的信息与统计
monitor #实时监控
config get #获得服务配置
flushdb #删除当前选择的数据库中的key
flushall #删除所有数据库中的key
8、redis的发布与订阅
redis发布与订阅(pub/sub)是它的一种消息通信模式，一方发送信息，一方接收信息。
下图是三个客户端同时订阅同一个频道
下图是有新信息发送给频道1时，就会将消息发送给订阅它的三个客户端
9、redis事务
redis事务可以一次执行多条命令
1、发送exec命令前放入队列缓存，结束事务
2、收到exec命令后执行事务操作，如果某一命令执行失败，其它命令仍可继续执行
3、一个事务执行的过程中，其它客户端提交的请求不会被插入到事务执行的命令列表中
一个事务经历三个阶段
开始事务(命令:multi)
命令执行
结束事务(命令:exec)
127.0.0.1:6379> multi ok 127.0.0.1:6379> set key key1 queued 127.0.0.1:6379> get key queued 127.0.0.1:6379> rename key key001 queued 127.0.0.1:6379> exec 1) ok 2) key1 3) ok
10、redis安全配置
可以通过修改配置文件设备密码参数来提高安全性
#requirepass foobared
去掉注释#号就可以配置密码
没有配置密码的情况下查询如下
127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) requirepass 2)
配置密码之后，就需要进行认证
127.0.0.1:6379> config get requirepass (error) noauth authentication required. 127.0.0.1:6379> auth foobared #认证ok 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) requirepass 2) foobared
11、redis持久化
redis持久有两种方式:snapshotting(快照),append-only file(aof)
snapshotting(快照)
1、将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中，如默认dump.rdb中
2、save 900 1
#900秒内如果超过1个key被修改，则启动快照保存
3、save 300 10
#300秒内如果超过10个key被修改，则启动快照保存
4、save 60 10000
#60秒内如果超过10000个key被修改，则启动快照保存
append-only file(aof)
1、使用aof持久时，服务会将每个收到的写命令通过write函数追加到文件中（appendonly.aof）
2、aof持久化存储方式参数说明
appendonly yes
#开启aof持久化存储方式
appendfsync always
#收到写命令后就立即写入磁盘，效率最差，效果最好
appendfsync everysec
#每秒写入磁盘一次，效率与效果居中
appendfsync no
#完全依赖os，效率最佳，效果没法保证
12、redis 性能测试
自带相关测试工具
[root@test ~]# redis-benchmark --help usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname> server hostname (default 127.0.0.1) -p <port> server port (default 6379) -s <socket> server socket (overrides host and port) -a <password> password for redis auth -c <clients> number of parallel connections (default 50) -n <requests> total number of requests (default 100000) -d <size> data size of set/get value in bytes (default 2) -dbnum <db> select the specified db number (default 0) -k <boolean> 1=keep alive 0=reconnect (default 1) -r <keyspacelen> use random keys for set/get/incr, random values for sadd using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ inside an argument with a 12 digits number in the specified range from 0 to keyspacelen-1. the substitution changes every time a command is executed. default tests use this to hit random keys in the specified range. -p <numreq> pipeline <numreq> requests. default 1 (no pipeline). -q quiet. just show query/sec values --csv output in csv format -l loop. run the tests forever -t <tests> only run the comma separated list of tests. the test names are the same as the ones produced as output. -i idle mode. just open n idle connections and wait. examples: run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379: $ redis-benchmark use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1: $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20 fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the set test: $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000 benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing csv output: $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv benchmark a specific command line: $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call(ping)' 0 fill a list with 10000 random elements: $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__ on user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer with a range of values selected by the -r option.
实际测试同时执行100万的请求
[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q ping_inline: 152578.58 requests per second ping_bulk: 150308.14 requests per second set: 143266.47 requests per second get: 148632.58 requests per second incr: 145857.64 requests per second lpush: 143781.45 requests per second lpop: 147819.66 requests per second sadd: 138350.86 requests per second spop: 134282.27 requests per second lpush (needed to benchmark lrange): 141302.81 requests per second lrange_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second lrange_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second lrange_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second lrange_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second mset (10 keys): 132731.62 requests per second
13、redis的备份与恢复
redis自动备份有两种方式
第一种是通过dump.rdb文件实现备份
第二种使用aof文件实现自动备份
dump.rdb备份
redis服务默认的自动文件备份方式(aof没有开启的情况下)，在服务启动时，就会自动从dump.rdb文件中去加载数据。
**具体配置在redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000**
也可以手工执行save命令实现手动备份
127.0.0.1:6379> set name key ok 127.0.0.1:6379> save ok 127.0.0.1:6379> set name key1 ok 127.0.0.1:6379> bgsave background saving started
redis快照到dump文件时，会自动生成dump.rdb的文件
# the filename where to dump the db dbfilename dump.rdb -rw-r--r-- 1 root root 253 apr 17 20:17 dump.rdb
save命令表示使用主进程将当前数据库快照到dump文件
bgsave命令表示，主进程会fork一个子进程来进行快照备份
两种备份不同之处，前者会阻塞主进程，后者不会。
恢复举例
# note that you must specify a directory here, not a file name.dir /usr/local/redisdata/ #备份文件存储路径 127.0.0.1:6379> config get dir 1) dir 2) /usr/local/redisdata 127.0.0.1:6379> set key 001 ok 127.0.0.1:6379> set key1 002 ok 127.0.0.1:6379> set key2 003 ok 127.0.0.1:6379> save ok
将备份文件备份到其它目录
[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/ total 4 -rw-r--r-- 1 root root 49 apr 17 21:24 dump.rdb [root@test ~]# date tue apr 17 21:25:38 cst 2018 [root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/
删除数据
127.0.0.1:6379> del key1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get key1 (nil)
关闭服务，将原备份文件拷贝回save备份目录
[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown [root@test ~]# lsof -i :6379 [root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/ cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y [root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf & [1] 31487
登录查看数据是否恢复
[root@test ~]# redis-cli -a foobared 127.0.0.1:6379> mget key key1 key2 1) 001 2) 002 3) 003
aof自动备份
redis服务默认是关闭此项配置
###### append only mode ########## appendonly no # the name of the append only file (default: appendonly.aof) appendfilename appendonly.aof # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no
配置文件的相关参数，前面已经详细介绍过。
aof文件备份，是备份所有的历史记录以及执行过的命令，和mysql binlog很相似，在恢复时就是重新执次一次之前执行的命令，需要注意的就是在恢复之前，和数据库恢复一样需要手工删除执行过的del或误操作的命令。
aof与dump备份不同
1、aof文件备份与dump文件备份不同
2、服务读取文件的优先顺序不同，会按照以下优先级进行启动
如果只配置aof,重启时加载aof文件恢复数据
如果同时 配置了rbd和aof,启动是只加载aof文件恢复数据
如果只配置rbd,启动时将加载dump文件恢复数据
注意：只要配置了aof，但是没有aof文件，这个时候启动的数据库会是空的
14、redis 生产优化介绍
1、内存管理优化
hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 #list的成员与值都不太大的时候会采用紧凑格式来存储，相对内存开销也较小
在linux环境运行redis时，如果系统的内存比较小，这个时候自动备份会有可能失败，需要修改系统的vm.overcommit_memory 参数，这个参数是linux系统的内存分配策略
0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
redis官方的说明是，建议将vm.overcommit_memory的值修改为1，可以用下面几种方式进行修改：
（1）编辑/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
**2、内存预分配
3、持久化机制**
定时快照：效率不高，会丢失数据
aof：保持数据完整性（一个实例的数量不要太大2g最大）
优化总结
1）根据业务需要选择合适的数据类型
2）当业务场景不需持久化时就关闭所有持久化方式（采用ssd磁盘来提升效率）
3）不要使用虚拟内存的方式，每秒实时写入aof
4）不要让redis所在的服务器物理内存使用超过内存总量的3/5
5）要使用maxmemory
6）大数据量按业务分开使用多个redis实例
15、redis集群应用
集群是将多个redis实例集中在一起，实现同一业务需求，或者实现高可用与负载均衡
到底有哪些集群方案呢？？
1、haproxy+keepalived+redis集群
1）通过redis的配置文件，实现主从复制、读写分离
2）通过haproxy的配置，实现负载均衡，当从故障时也会及时从集群中t除
3）利用keepalived来实现负载的高可用
2、redis官方sentinel集群管理工具
redis集群生产环境高可用方案实战过程
1）sentinel负责对集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移
2）redis集群负责对外提供服务
关于redis sentinel cluster集群配置可参考
3、redis cluster
redis cluster是redis的分布式解决方案，在redis 3.0版本正式推出的，有效解决了redis分布式方面的需求。cluster架构可用于实现负载均衡，以解决单机内存、并发和流量等瓶颈问题。
1）官方推荐，毋庸置疑。
2）去中心化，集群最大可增加1000个节点，性能随节点增加而线性扩展。
3）管理方便，后续可自行增加或摘除节点，移动分槽等等。
4）简单，易上手。
以上就是redis入门知识点有哪些的详细内容。