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谷歌真急了,推DeepMind撑场!700亿参数Sparrow硬刚ChatGTP

谷歌的反击战,打响了!
最近,微软接连给谷歌暴击——前脚刚表示chatgpt即将整合进自家搜索引擎必应,后脚就放出chatgpt计划加入office「办公全家桶」这个重磅炸弹。
微软频出险招,谷歌自然不能坐以待毙。
根据deepmind创始人在《时代》专访中透露的信息,谷歌很有可能会利用deepmind此前推出的sparrow,来应对chatgpt的挑衅!
其实在以前,谷歌手中就有好几个酝酿了很久的大模型,比如lamda,imagen等等,据说都达到了sota,但从未对外公开。
看来,最近的谷歌,真的是被微软逼急了,已经准备领着「孩儿们」出来见人了。
应对chatgpt,谷歌有答案了谷歌曾经的犹豫不决,给今日的自己埋下了后悔的种子。
虽然chatgpt很费钱,每天都要烧掉30万美元,但人们永远都会记住,在2022年12月的那一天,是openai的chatgpt写下了大规模语言模型历史上浓墨重彩的一笔,让全世界人民为了和机器人聊天挤爆了服务器,而不是谷歌。
其实,在openai推出chatgpt之前,谷歌就早已有了针对对话优化的大型语言模型,比如lamda和flamingo。
甚至早在2020年,谷歌就推出了一个26亿参数的端到端神经网络对话模型meena。据称,其效果比当时所有其他的sota聊天机器人都更加合理,也更加具体。
但截至目前,谷歌还没有把这些研究成果应用于任何产品。
根据它自己的说法,这主要是出于对「声誉风险」的考虑。ai聊天机器人非常容易「带毒」——ai训练的数据来自互联网,往往充满了偏见、仇恨和谩骂,所以ai会生成破坏性内容,以及与事实不符的答案。
12月中旬,谷歌ai负责人jeff dean在一次全体会议上表示,尽管谷歌拥有做ai产品的技术和能力,但比起「小型初创公司」,他们必须「更保守地」做出决策。
但现在,被微软逼到墙角的谷歌,恐怕无法再「保守」了。
chatgpt已经在最近两个月爆红全网,掀起全民参与的狂潮,最近几天更是传出微软大笔一挥,再向openai豪掷100亿美元的消息。
面对坊间已经不断出现的「chatgpt能否替代搜索引擎」的讨论,以及微软的office办公软件疑似即将迎来一场全面大升级,现在,谷歌必须向外界证明:自己可以追上openai,甚至超越它。
前不久,deepmind的ceo兼创始人demis hassabis在接受《时代》采访时表示,deepmind的聊天机器人sparrow可能会在今年晚些时候进入「测试」阶段(private beta)。
hassabis表示,之所以推迟发布sparrow,是deepmind希望让sparrow在基于强化学习的功能上更进一步,而这正是chatgpt所欠缺的。
一直以来,deepmind作为谷歌旗下最重要的ai研究机构,一直在为谷歌提供着先进的新技术,整合到消费者的产品中。
看来,谷歌要有大动作了。
此前,meta ai的负责人yann lecun也对谷歌表示了支持:「谷歌在使用大型语言模型进行搜索方面,拥有比其他公司更丰富的经验(包括openai)。」
deepmind的sparrow,何方神圣?和chatgpt一样,deepmind在2022年9月提出的sparrow(麻雀)模型,也采取了一种基于人类反馈的强化学习(rl)框架。
但不同的是,sparrow可以「谷歌一下」。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.14375
毕竟,sparrow在最初的设计时就是为了和用户闲聊,并且可以在回答问题时,利用谷歌搜索出相关的信息来作为支撑证据。
当然,为了确保模型的行为是安全的,还必须对其行为进行约束。
因此,研究人员为该模型确定了一套最初的简单规则,如「不要发表仇恨或侮辱性的言论」、「不要冒充或假装是一个真人」等。
之后,再通过闲聊来诱使sparrow违反这些规则。其中涉及到的对话,可以用来训练出一个单独的「规则模型」,进而显示sparrow的行为何时违反哪些规则。
从结果上来看,当检测到潜在的危险行为时,比如用户问如何偷车(hotwire a car)时,sparrow模型会说,自己受到的训练是不会给任何违法行为提供建议。
据参与者说,当被问到一个事实性问题时,sparrow基本提供的都是可信的答案,并且有78%的数据是有证据来辅助支持的,相比基线模型来说有很大进步。
帮谷歌走出困境,deepmind行吗?对打chatgpt,sparrow够格不
近年来,人工智能研究的重点,通常是用更多的参数来获得更好的性能。但deepmind却大大减少了chinchilla语言模型的规模。
作为sparrow的基础,chinchilla的参数量只有gpt-3的零头——700亿 vs 1750亿。
与此同时,deepmind又把chinchilla的训练数据量,给翻了好几番——1.3万亿个token。
结果就是,这个「mini版」的人工智能模型,在几乎所有的语音任务中都比前辈们表现得更好,当然也包括老对手gpt-3。
从chinchilla的成功中不难看出,通过大量数据训练的小型人工智能模型,也可以实现较高性能。
而且,小模型最大的优势在于,不仅运行起来更加便宜,还可以用很少的额外数据为特定的用例进行优化。
这样或许就能避免,由于用户用得太开心,结果把公司的钱都给烧没了的情况。
嗯,说的就是openai。
然而,现在大红大紫大的chatgpt,是基于更先进的gpt-3.5。
之前在推出gpt-3.5的最新版本text-davinci-003时,openai就曾列举过它所具备的优势:
1. 生成质量更高:提供更清晰、更有吸引力、更有说服力的内容。
2. 可以处理更复杂的指令:可以更有创意地利用它的能力。
3. 更善于生成较长的内容:能够完成以前难以实现的任务。
所以,现在的问题其实变成了:要对打gpt-3.5,chinchilla行吗?
「真香」一步步走到今天,回顾谷歌这几年的动作布局,管理层心里大概是五味杂陈。
早在12月初,chatgpt刚刚爆火时,谷歌就有「吹哨人」感受到了危机。有员工在全体会议上提出了自己的担忧——chatgpt的快速崛起,可能会让谷歌失去在ai领域的竞争优势。
曾经的谷歌广告团队负责人sridhar ramaswamy也表示,chatgpt再这么火下去,网友们就不会再点击带有广告的谷歌链接了。
要知道,在2021年,广告业务为谷歌狂挣了2080亿美元,占alphabet总收入的81%。
而那时,谷歌高管们还没有意识到chatgpt的诞生,将会对他们造成什么样的危机。
当时的谷歌高层,是这样表态的:谷歌不会推出chatgpt的竞争对手,因为谷歌比openai等初创公司具有更大的「声誉风险」。并且,「聊天机器人还没有到能取代搜索引擎的程度」。
不过短短十天后,高管们就态度陡变。
pichai指示一些团队转换方向,开发ai产品
ceo劈柴紧急发布了「红色代码」,参加了数次围绕谷歌ai战略的会议,并重点指示:谷歌的多个团队需要集中精力,解决chatgpt对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。
谷歌的研究、信任和安全部门以及其他部门的团队已被指示换档,转而开始协助人工智能原型和产品的开发和发布。
其实,谷歌的顾虑,也可以理解。
一个机器人会传播谎言、散布仇恨言论,甚至让人们产生了它已经「具有意识」的错觉,为这样的机器人烧钱、提供实验场,openai的尝试其实很大胆。
目前来看,openai的试水反响相当不错,有人探出了前路,看来谷歌也要进场了。
陷入「创新者困境」decoder的记者matthias bastian认为,除了对「声誉风险」的担忧,更合理的原因是,谷歌恐怕陷入了「创新者的困境」。
这个术语是美国学者clayton christensen在1997年提出的,描述了这样一种情况——对成熟公司来说,很难让它们采用破坏传统市场的新技术或商业模式。
这些成熟公司,手中往往掌握着最重要的资源,也有足够的科研能力。然而,现有的客户群和固定的内部流程,都会使他们远离突破性的创新。
而当更小、更敏捷的竞争对手进入并接管市场 (没错,这里指的就是openai),或许最终会导致成熟大公司的消亡。
谷歌的大部分收入,都来自于在线广告
现在,谷歌最核心的搜索引擎业务正在不断增长,而且利润丰厚(还记得上文的2080亿美元么)。
可以说,每个搜索结果页面,都在给谷歌印钱。
而新的搜索聊天机器人(search chatbot),意味着一种全新的货币化策略。它能否像搜索引擎这样让谷歌盈利呢?
谷歌当然可以推出一个像chatgpt那样成功的聊天机器人,但是如果它的利润低于搜索引擎,谷歌就会面临亏损。
数字营销专家tim peter在推特上指出,微软的优势在于可以通过其他收入来源,来补贴必应中chatgpt的成本
而chatgpt的背后,是金主爸爸微软,而微软拥有丰富的收入来源,目前还能支持chatgpt这样烧下去。
但谷歌却不同,它所有的收入几乎都来自于广告。因此,如果没有广告收入,谷歌搜索引擎的价值就会大大降低。
微软2012至2022按部门划分的财年收入
更何况,搜索引擎之所以如此暴利,就是靠用户不断点击链接,在这个过程中,谷歌收取了商家巨额的广告费。
可是假如用户靠着聊天机器人能直接得到答案,而不需要在列表中翻找,搜索引擎的付费业务生态就直接被破坏了。
这个几千亿美元的蛋糕,谷歌敢冒险砸掉吗?
现在,谷歌有一条平稳过渡的出路:通过旗下的deepmind推出商业化的聊天机器人,自己来给谷歌搜索造出一个对手(同时也是openai的对手),这样一来,就可以做个对冲。
这样谷歌就可以安抚股东,当外界怀疑聊天机器人将取代搜索引擎时,也可以有个回应。
这样看,在2023年即将发布的sparrow测试版,身上肩负的使命着实不小。
以上就是谷歌真急了,推deepmind撑场!700亿参数sparrow硬刚chatgtp的详细内容。
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