golang作为一门快速发展的编程语言，越来越受到开发者的青睐。而在现代的基于云计算、分布式、异构系统的开发中，消息队列成为了一种非常重要的架构组件。本文将介绍几种golang常用的消息队列，并简单对比它们的特点和适用场景。
1. kafkakafka是一个由apache开源的分布式消息队列系统，后来成为了apache顶级项目之一。作为一个高吞吐量、低延迟的消息队列，kafka主要用于数据管道、实时流数据处理和实时数据提取等场景。它可以提供数据一致性的保证，适用于构建实时的流式处理系统。
在kafka中，生产者将消息发送到特定的topic中，而消费者则从topic中读取消息。kafka中包含多个partition，每个partition中包含多个replica。生产者和消费者都可以并行的访问每个partition，保证了高吞吐量和性能。
kafka是一种可靠的消息队列系统，因为它采用了“分布式提交日志”的机制，这种机制可以保证数据一致性和完整性。同时，kafka也提供了良好的可扩展性、高可靠性和容错性。因此，kafka非常适合构建大规模的分布式系统，如数据中心、社交网络、电商网站等。
2. rabbitmqrabbitmq是一种可靠的、开源的、高可用的消息队列系统，被广泛应用于企业级和互联网应用中。rabbitmq主要采用amqp协议进行消息传输，支持多种编程语言和平台。相对于kafka，rabbitmq更适用于需要可靠消息传递、交换复杂消息格式、使用消息确认机制的场景。
rabbitmq中，消息通过exchange（交换机）进行路由，并且可以根据exchange的类型指定如何路由消息。在exchange和queue之间可以使用binding（绑定）来定义路由规则，消费者需要注册到一个或多个queue中，以便消费消息。rabbitmq支持多个消息模式，如发布-订阅模式、点对点模式等。
rabbitmq的优点在于它提供了更加灵活的队列管理策略，重点在于满足企业中可靠性要求的场景。其缺点在于需要维护更多的queue（队列）和exchange（交换机），并且由于rabbitmq使用的是比较严格的amqp协议，因此性能较kafka略低。
3. nsqnsq是一种分布式的、实时的消息平台，支持多种语言，包括golang。nsq是完全自主构建的，不依赖于任何第三方库，它使用golang编写，性能非常高。nsq使用了多种语言和协议，包括go, python, ruby, java、http、tcp和http长轮询等，其中最常使用的是go语言与http协议的方式接收和传输消息。
nsq的基本概念同样是topic和channel，消息由生产者发送到topic中，消费者从channel中消费。nsq具有良好的性能和可扩展性，同时也提供了高可靠性与消息处理质量的保证。
4. natsnats是一种开源、高性能、轻量级的消息系统，支持多种平台和语言，在实时流式处理、微服务、云原生应用、iot等场景中得到广泛应用。nats的核心特点在于简单、快速、高效、可靠，它的消息格式也非常简洁。
在nats中，生产者将消息发送到指定的主题中，消费者则订阅感兴趣的主题并消费消息。nats的优点在于易于部署，具有极高的性能和可扩展性，同时也支持多种消息模式，如请求-响应模式、发布-订阅模式等。
相对于kafka和rabbitmq，nats更加轻量级，更加适合高并发、高吞吐量的应用场景，但不适合大规模、高可靠性或数据一致性要求高的场景。
总结以上几种消息队列各有特点，应根据具体业务需求和场景选择适合的消息队列。kafka在性能和可靠性方面表现突出，适用于构建大规模分布式系统；rabbitmq在可靠性方面表现优秀，对于重要的企业级应用而言，更为合适；nsq则可以提供高性能和可扩展性，适合高并发、高吞吐量的场景；nats则强调简单、快速、可靠，适用于云原生应用等新兴场景。
以上就是golang 几种消息队列的详细内容。