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show status like ‘value'； 查询mysql数据库的性能。
value参数 connections：连接mysql服务器的次数uptime：mysql服务器的上线时间slow_queries：慢查询的次数com_lelect：查询操作的次数com_insert：插入操作的次数com_delete：删除操作的次数查询mysql服务器的连接次数：show status like 'connections';优化查询 分析语句查询 explain select语句；describe select 语句；索引对查询速度的影响 分析查询优化：explain 数据库查询语句使用索引不但会自动优化查询效率，同时也降低服务器的开销。使用索引查询 应用like关键字优化索引查询
如果匹配字符串中，第一个字符为百分号”%“时，索引不会被使用，如果”%“所在匹配字符串的位置不是第一位置，则索引会被正常使用。查询语句中使用多列索引
create index index_student_info on studentinfo(name, sex);
索引必须是应用第一个字段才可以正常使用。查询语句中使用or关键字
要求查询的两个字段必须同为索引，如果所搜索的条件中，有一个字段不为索引，则在查询中不会应用索引进行查询。 优化数据库结构 将字段很多的表分解成多个表增加中间表优化插入记录的速度 禁用索引
禁用索引的语句：alter table 表名 disable keys;
重新开启索引的语句：alter table 表名 enable keys;禁用唯一检查性
set unique_checks=0;
重新开启唯一性检查的语句：set ninque_checks=1;优化insert语句
当插入大量数据时，建议使用一个insert语句插入多条记录的方式；而且，如果能用load data infile语句，就尽量使用load dadta infile语句，因为load data infile语句导入的速度比insert语句的速度快。
insert [low_priority | delayed | high_priority] [ignore]
[into] tbl_name [(col_name,...)] values ({expr | default},...),(...),...
[ on duplicate key update col_name=expr, ... ] 分析表
基本语法：analyze table 表名1[表名2...]；检查表
基本语法：check table 表名1[，表名2][option]
能够检查innodb和myisam类型的表是否存在错误；而且，该语句还可以检查视图是否存在错误。优化表
mysql中使用optimize table 语句来优化表，基本语法：optimize tables 表名1[表名2...];
通过optimize table 语句可以消除删除和更新造成的磁盘碎片，从而减少空间的浪费。该语句在执行过程中也会给表加上只读锁。查询高速缓存 检查高速缓存是否开启
show variables like '%quer_cache %';使用高速缓存
select sql_cache * from 表名；
一旦表有变化，查询这个表的高速缓存将会失效，且将从高速缓存中删除。这样防止查询从旧表中返回无效数据。另外，不使用高速缓存查找可以应用sql_no_cache关键字。优化多表查询优化表设计 在设计数据表时应优先考虑使用特定字段长度，后考虑使用变长字段。使用optmize table命令处理用户经常操作的表。
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