本文给大家分享的是在mysql5.7中操作json的函数的使用方法以及相关示例，非常的实用，有需要的小伙伴可以参考下
前言
json是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似xml，但是比xml简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。
json的格式非常简单： 名称/键值 。之前mysql版本里面要实现这样的存储，要么用varchar要么用text大文本。 mysql5.7发布后，专门设计了json数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
创建带有 json 字段的表
比如一个‘文章'表，字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 json 类型
建表语句如下：
create table article` (
id` mediumint(8) unsigned not null auto_increment,
title` varchar (200) not null ,
tags` json default null ,
primary key (`id`)
) engine=innodb;
插入数据
插入一条带有 json 内容的数据，执行 insert 语句：
insert into article` (`title`, `tags`)
values (
'体验 mysql json' ,
'["mysql", "database"]'
);
这里插入的是一个 josn 数组 [“mysql”, “database”]
查询 article 表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据
查询
使用 json 函数做两个简单的查询
1.查找带有标签”mysql”的所有文章
select * from article`
where json_contains(tags, '["mysql"]' );
2.查找标签中以”data”开头的文章
select * from article`
where json_search(tags, 'one' , 'data%' ) is not null ;
json_search 函数中3个参数的含义：
1.要查找的文档
2.查找的范围，有两个选项，'one' 查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的
3.查找的条件
json path
json path用来定位文档中的目标字段，例如
select json_extract(
'{"id": 1, "name": "mysql"}' ,
'$.name'
);
结果为：mysql
json_extract() 是json提取函数， $.name 就是一个 json path ，表示定位文档的 name 字段
json path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例
{
"num" : 123,
"arr" : [1, 2],
"obj" : {
"a" : 3,
"b" : 4
}
}
$.num //结果：123
$.arr //结果：[1, 2]
$.arr[1] //结果：1
$.obj.a //结果：3
$**.b //结果：4
使用 json path 的查询示例
select
tags-> "$[0]" as 'tag'
from article`;
更新数据
例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “mysql” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据
更新语句如下：
update article`
set tags = json_merge(tags, '["dev"]' )
where
json_search(tags, 'one' , 'dev' ) is null
and
json_search(tags, 'one' , 'mysql' ) is not null ;
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “mysql” 这个标签更新为 “mysql 5.7.13″，更新语句如下：
update article` set tags = json_set(tags, ‘$[0] ', ‘mysql 5.7.13' ) ;
上面体验了 json_merge 和 json_set ，用于修改json的函数还有很多，例如：
json_insert(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
json_replace(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
json_array_append(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
json_remove(doc, path[, path]…)
从指定位置移除数据
通过初步的操作体验，感觉 mysql 的 json 操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便
以上就是mysql5.7中关于json函数操作的实例详解的详细内容。