1 food 18
  |
  +---------------------------------------+
  | |
  2 fruit 11 12 meat 17
  | |
  +------------------------+ +---------------------+
  | | | |
  3 red 6 7 yellow 10 13 beef 14 15 pork 16
  | |
  4 cherry 5 8 banana 9
这样整个树状结构可以通过左右值来存储到数据库中。继续之前，我们看一看下面整理过的数据表。
+-----------------------+-----+-----+
  | parent | name | lft | rgt |
  +-----------------------+-----+-----+
  | | food | 1 | 18 |
  | food | fruit | 2 | 11 |
  | fruit | red | 3 | 6 |
  | red | cherry | 4 | 5 |
  | fruit | yellow | 7 | 10 |
  | yellow | banana | 8 | 9 |
  | food | meat | 12 | 17 |
  | meat | beef | 13 | 14 |
  | meat | pork | 15 | 16 |
  +-----------------------+-----+-----+
  注意：由于left和right在 sql中有特殊的意义，所以我们需要用lft和rgt来表示左右字段。 另外这种结构中不再需要parent字段来表示树状结构。也就是 说下面这样的表结构就足够了。
+------------+-----+-----+
  | name | lft | rgt |
  +------------+-----+-----+
  | food | 1 | 18 |
  | fruit | 2 | 11 |
  | red | 3 | 6 |
  | cherry | 4 | 5 |
  | yellow | 7 | 10 |
  | banana | 8 | 9 |
  | meat | 12 | 17 |
  | beef | 13 | 14 |
  | pork | 15 | 16 |
  +------------+-----+-----+
  好了我们现在可以从数据库中获取数据了，例如我们需要得到fruit项下的所有所有节点就可以这样写查询语句： select * from tree where lft between 2 and 11; 这个查询得到了以下的结果。
+------------+-----+-----+
  | name | lft | rgt |
  +------------+-----+-----+
  | fruit | 2 | 11 |
  | red | 3 | 6 |
  | cherry | 4 | 5 |
  | yellow | 7 | 10 |
  | banana | 8 | 9 |
  +------------+-----+-----+
  看到了吧，只要一个查询就可以得到所有这些节点。为了能够像上面的递归函数那样显示整个树状结构，我们还需要对这样的查询进行排序。用节点的左值进行排序：
select * from tree where lft between 2 and 11 order by lft asc;
  剩下的问题如何显示层级的缩进了。
0)
  {
  // 检查我们是否应该将节点移出堆栈
  while ($right[count($right)-1]  {
  array_pop($right);
  }
  }
// 缩进显示节点的名称
  echo str_repeat(' ',count($right)).$row['name'].n;
// 将这个节点加入到堆栈中
  $right[] = $row['rgt'];
  }
  }
  ?>
  如果你运行一下以上的函数就会得到和递归函数一样的结果。只是我们的这个新的函数可能会更快一些，因为只有2次数据库查询。 要获知一个节点的路径就更简单了，如果我们想知道cherry 的路径就利用它的左右值4和5来做一个查询。
select name from tree where lft 5 order by lft asc;
  这样就会得到以下的结果：
+------------+
  | name |
  +------------+
  | food |
  | fruit |
  | red |
  +------------+
  那么某个节点到底有多少子孙节点呢？很简单，子孙总数=(右值-左值-1)/2 descendants = (right – left - 1) / 2 不相信？自己算一算啦。用这个简单的公式，我们可以很快的算出fruit 2-11节点有4个子孙节点，而banana 8-9节点没有子孙节点，也就是说它不是一个父节点了。
  很神奇吧？虽然我已经多次用过这个方法，但是每次这样做的时候还是感到很神奇。
这的确是个很好的办法，但是有什么办法能够帮我们建立这样有左右值的数据表呢？这里再介绍一个函数给大家，这个函数可以将name和parent结构的表自动转换成带有左右值的数据表。
当然这个函数是一个递归函数，我们需要从根节点开始运行这个函数来重建一个带有左右值的树
rebuild_tree('food',1);
  这个函数看上去有些复杂，但是它的作用和手工对表进行编号一样，就是将立体多层结构的转换成一个带有左右值的数据表。