这篇文章主要介绍了mysql数据表分区技术partition浅析,分别介绍了 mysql 中的分区技术 range、list、 hash,需要的朋友可以参考下。
在这一章节里， 我们来了解下 mysql 中的分区技术 (range, list, hash)
mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。
在 mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:range分区: 基于属于一个给定连续区间的列值， 把多行分配给分区
list分区: 类似于按 range 分区， 区别在于 list 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
hash分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区， 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算， 这个函数可以包含 mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
key分区: 累世于按 hash 分区， 区别在于 key 分区只支持计算一列或多列， 且 mysql 服务器提供其自身的哈希函数
分区应该注意的事项：1、 做分区时，要么不定义主键，要么把分区字段加入到主键中
2、 分区字段不能为null，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量 not null
首先你可以查看下你的 mysql 版本是否支持 partition
mysql> show plugins; | partition | active | storage engine | null | gpl |
或者:
mysql> show variables like "%part%"; +-------------------+-------+ | variable_name | value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | yes | +-------------------+-------+
range 分区假定你创建了一个如下的表， 该表保存有20家音像店的职员记录， 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区， 那么你可以采用range分区， 创建的数据库表如下:
mysql-> create table employees ( -> id int not null, -> fname varchar(30), -> lname varchar(30), -> hired date not null default '1970-01-01', -> separated date not null default '9999-12-31', -> job_code int not null, -> store_id int not null -> ) engine=myisam default charset=utf8 -> partition by range (store_id) ( -> partition p0 values less than (6), -> partition p1 values less than (11), -> partition p2 values less than (16), -> partition p3 values less than (21) -> );
如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 sql 语句如下:
mysql-> create table employees ( -> id int not null, -> fname varchar(30), -> lname varchar(30), -> hired date not null default '1970-01-01', -> separated date not null default '9999-12-31', -> job_code int not null, -> store_id int not null -> ) engine=myisam default charset=utf8 -> partition by range (year(separated)) ( -> partition p0 values less than (2001), -> partition p1 values less than (2011), -> partition p2 values less than (2021), -> partition p3 values less than maxvalue -> );
list 分区同样的例子， 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区，
+------------------+--------------------------------------+ | 地区 | 音像店 id 号 | +------------------+--------------------------------------+ | 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 | | 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 | | 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 | | 中心区 | 7, 8, 15, 16 | +------------------+--------------------------------------+ mysql-> create table employees ( -> id int not null, -> fname varchar(30), -> lname varchar(30), -> hired date not null default '1970-01-01', -> separated date not null default '9999-12-31', -> job_code int not null, -> store_id int not null -> ) engine=myisam default charset=utf8 -> partition by list (store_id) ( -> partition pnorth values in (3, 5, 6, 9, 17), -> partition peast values in (1, 2, 10, 11, 19, 20), -> partition pwest values in (4, 12, 13, 14, 18), -> partition pcentral values in (7, 8, 15, 16) -> );
当你创建完之后， 你可以进入 mysql 数据储存文件， 该文件夹位置定义在 mysql 配置文件中
shawn@shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; [mysqld] datadir = /var/lib/mysql shawn@shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbname shawn@shawn:/var/lib/mysql/dbname$ ll 显示如下: 8768 jun 7 22:01 employees.frm 48 jun 7 22:01 employees.par 0 jun 7 22:01 employees#p#pcentral.myd 1024 jun 7 22:01 employees#p#pcentral.myi 0 jun 7 22:01 employees#p#peast.myd 1024 jun 7 22:01 employees#p#peast.myi 0 jun 7 22:01 employees#p#pnorth.myd 1024 jun 7 22:01 employees#p#pnorth.myi 0 jun 7 22:01 employees#p#pwest.myd 1024 jun 7 22:01 employees#p#pwest.myi
从这里可以看出， 它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分
employees.frm = 表结构 employees.par = partition, 申明是一个分区表 .myd = 数据文件 .myi = 索引文件
hash 分区hash 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布
如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储， 那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key
mysql-> create table employees ( -> id int not null, -> fname varchar(30), -> lname varchar(30), -> hired date not null default '1970-01-01', -> separated date not null default '9999-12-31', -> job_code int not null, -> store_id int not null -> ) engine=myisam default charset=utf8 -> partition by hash (year(hired)) ( -> partitions 4 -> ); #这里注意的是 partitions， 多了一个 s
这里要提一下的就是， 如上的例子都是使用的是 myisam 存储引擎，它默认使用独立表空间， 所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区
而 innodb 引擎则默认使用共享表空间, 此时就算你对 innodb 表进行分区， 你查看下会发现， 它并没有像 myisam 那么样进行物理上的分区， 所以你需要修改下 mysql 配置文件:
shawn@shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; #添加: innodb_file_per_table=1 #重启 mysql shawn@shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
此时你再对 inoodb 进行分区， 则会有如下效果:
8768 jun 7 22:54 employees.frm 48 jun 7 22:54 employees.par 98304 jun 7 22:54 employees#p#pcentral.ibd 98304 jun 7 22:54 employees#p#peast.ibd 98304 jun 7 22:54 employees#p#pnorth.ibd 98304 jun 7 22:54 employees#p#pwest.ibd
分区管理删除分区
mysql> alter table employees drop partition pwest;
新增分区#range添加新分区 mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) ); #list添加新分区 mysql> alter table employees add partition( partition psouth values in (21, 22, 23) ); #hash重新分区 mysql> alter table employees add partition partitions 5;
以上就是mysql之-数据表分区技术partition的代码示例浅析的详细内容。