aabb是游戏中经常用的包围盒。本文提出一种2d空间内自动生成aabb的算法,读者也可在此基础上开发出基于3d的aabb自动生成算法。 本算法可以用来在一个给定区域内进行aabb的自动挖掘产生。如:场景内各建筑的阻挡点包围框;纹理贴图上小图标的包围框…… 算法
aabb是游戏中经常用的包围盒。本文提出一种2d空间内自动生成aabb的算法,读者也可在此基础上开发出基于3d的aabb自动生成算法。
本算法可以用来在一个给定区域内进行aabb的自动挖掘产生。如:场景内各建筑的阻挡点包围框;纹理贴图上小图标的包围框……
算法描述:
创建一个aabb空列表aabblist循环给定空间内的每一个点pt 如果pt为不感兴趣的点,则跳转2 如果pt为感兴趣的点 为pt创建一个大小为1的aabb rect 遍历aabblist中每个元素aabb 如果rect和aabb邻接或相交,则表明rect和aabb可以合并 rect = union(rect,aabb),将aabb合并到rect 从aabblist中删除aabb 将rect加入到aabblist返回aabblistc#实现代码如下:
///
/// 判断是否对给定位置感兴趣并愿意放入aabb
///
delegate bool interestpredicate(int x, int y);
///
/// 得到给定区域范围内的所有aabb
///
/// 要搜索的区域,该区域的每个点值将逐一传给
static listrectangle> generateallaabb(rectangle area, interestpredicate isinterest)
{
if (isinterest == null)
throw new argumentnullexception(isempty);
// 结果包围框集
listrectangle> aabblist = new listrectangle>();
// 临时变量。一次合并过程中发现的可合并的包围框下标
listint> intersectlist = new listint>();
for (int y = area.top; y
{
for (int x = area.left; x
{
if (isinterest(x, y) == false)
continue;
intersectlist.clear();
rectangle rect = new rectangle(x, y, 1, 1);
// 对已有的包围框进行遍历合并
for (int i = 0; i
{
rectangle aabb = aabblist[i];
// 判断是否邻接,相交或者紧挨着都算邻接
if (rect.intersectswith(new rectangle(aabb.x - 1, aabb.y - 1, aabb.width + 2, aabb.height + 2)))
{
rect = rectangle.union(rect, aabb);
intersectlist.add(i);
}
}
// 倒序遍历,避免对list进行删除时下标失效
for (int i = intersectlist.count - 1; i >= 0; i--)
{
aabblist.removeat(intersectlist[i]);
}
// 将合并后的包围框加入结果集
aabblist.add(rect);
}
}
return aabblist;
}
下面的例子给cegui windowslook风格的贴图加上aabb包围框,该工作如果用ceimageseteditor之类的工具手工做的话需要很长的时间和耐心。
private void form1_load(object sender, eventargs e)
{
int backgroundcolor = color.white.toargb();
bitmap bitmap = new bitmap(windowslook.bmp);
// 计算包围框
listrectangle> list = generateallaabb(
new rectangle(0, 0, bitmap.width, bitmap.height),
(x, y) =>
{
color c = bitmap.getpixel(x, y);
return c.a != 0 && c.toargb() != backgroundcolor;
});
// 将得到的包围框绘制出来
using (graphics g = graphics.fromimage(bitmap))
{
pen pen = new pen(color.fromargb(100, color.red));
g.drawrectangles(pen, list.toarray());
pen.dispose();
}
picturebox1.image = bitmap;
}
结果为下图中右边的样子,左边是原始的图片:
可以考虑将该算法加入到ceimageseteditor工具中,对新建立的imageset,自动生成小图标的包围盒。在此基础上手工稍作调整即可。
感谢廖鑫炜、开平等人提供帮助!
扩展阅读:
《数据聚类》算法(英文版的更全面)
2012-2-6
若性能不满足,可以用bitmap.lockbits替代bitmap.getpixel手工解析像素。