在 scrapy 爬虫中使用代理 ip 和反爬虫策略
近年来，随着互联网的发展，越来越多的数据需要通过爬虫来获取，而对于爬虫的反爬虫策略也越来越严格。在许多场景下，使用代理 ip 和反爬虫策略已成为爬虫开发者必备的技能。在本文中，我们将讨论如何在 scrapy 爬虫中使用代理 ip 和反爬虫策略，以保证爬取数据的稳定性和成功率。
一、为什么需要使用代理 ip
爬虫访问同一个网站时，往往会被识别为同一个 ip 地址，这样很容易被封禁或者被限制访问。为了避免这种情况发生，需要使用代理 ip 来隐藏真实 ip 地址，从而更好地保护爬虫的身份。
二、如何使用代理 ip
在 scrapy 中使用代理 ip，可以通过在settings.py文件中设置downloader_middlewares属性来实现。
在settings.py文件中添加如下代码：downloader_middlewares = { 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.httpproxymiddleware': 1, 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.useragentmiddleware': none, 'your_project.middlewares.randomuseragentmiddleware': 400, 'your_project.middlewares.randomproxymiddleware': 410,}
在middlewares.py文件中定义randomproxymiddleware类，用于实现随机代理ip功能：import requestsimport randomclass randomproxymiddleware(object): def __init__(self, proxy_list_path): with open(proxy_list_path, 'r') as f: self.proxy_list = f.readlines() @classmethod def from_crawler(cls, crawler): settings = crawler.settings return cls(settings.get('proxy_list_path')) def process_request(self, request, spider): proxy = random.choice(self.proxy_list).strip() request.meta['proxy'] = "http://" + proxy
其中，需要在settings.py文件中设置代理ip列表的路径：
proxy_list_path = 'path/to/your/proxy/list'
在执行爬取时，scrapy 会随机选取一个代理 ip 进行访问，从而保证了身份的隐蔽性和爬取的成功率。
三、关于反爬虫策略
目前，网站对于爬虫的反爬虫策略已经非常普遍，从简单的 user-agent 判断到更为复杂的验证码和滑动条验证。下面，针对几种常见的反爬虫策略，我们将讨论如何在 scrapy 爬虫中进行应对。
user-agent 反爬虫为了防止爬虫的访问，网站常常会判断 user-agent 字段，如果 user-agent 不是浏览器的方式，则会将其拦截下来。因此，我们需要在 scrapy 爬虫中设置随机 user-agent，以避免 user-agent 被识别为爬虫。
在middlewares.py下，我们定义randomuseragentmiddleware类，用于实现随机 user-agent 功能：
import randomfrom scrapy.downloadermiddlewares.useragent import useragentmiddlewareclass randomuseragentmiddleware(useragentmiddleware): def __init__(self, user_agent): self.user_agent = user_agent @classmethod def from_crawler(cls, crawler): s = cls(crawler.settings.get('user_agent', 'scrapy')) crawler.signals.connect(s.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return s def process_request(self, request, spider): ua = random.choice(self.user_agent_list) if ua: request.headers.setdefault('user-agent', ua)
同时，在settings.py文件中设置 user-agent 列表：
user_agent_list = ['mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/58.0.3029.110 safari/537.36']
ip 反爬虫为了防止大量请求来自同一 ip 地址，网站可能会对同一 ip 地址的请求做出限制或者禁止访问。针对这种情况，我们可以使用代理 ip，通过随机切换 ip 地址的方式来避免 ip 反爬虫。
cookies 和 session 反爬虫网站可能会通过设置 cookies 和 session 等方式来识别请求的身份，这些方式往往会与账户绑定，同时也会限制每个账户的请求频率。因此，我们需要在 scrapy 爬虫中进行 cookies 和 session 的模拟，以避免被识别为非法请求。
在 scrapy 的 settings.py 文件中，我们可以进行如下配置：
cookies_enabled = truecookies_debug = true
同时，在middlewares.py文件中定义cookiemiddleware类，用于模拟 cookies 功能：
from scrapy.exceptions import ignorerequestclass cookiemiddleware(object): def __init__(self, cookies): self.cookies = cookies @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( cookies=crawler.settings.getdict('cookies') ) def process_request(self, request, spider): request.cookies.update(self.cookies)
其中，cookies 的设置如下：
cookies = { 'cookie1': 'value1', 'cookie2': 'value2', ...}
在请求发送前，应将 cookies 添加到 request 的 cookies 字段中。若请求没有携带 cookie，很可能被网站识别为非法请求。
四、总结
以上是在 scrapy 爬虫中使用代理 ip 和反爬虫策略的介绍，使用代理 ip 和反爬虫策略是防止爬虫被限制和封禁的重要手段。当然，反爬虫策略层出不穷，针对不同的反爬虫策略，我们还需要进行相应的处理。
以上就是在scrapy爬虫中使用代理ip和反爬虫策略的详细内容。