1.3.1.1 内存回收导致的程序卡顿 todd lipcon 描述了2种常见的导致hbase卡顿的内存回收情况，尤其在加载数据到hbase的情况下。这两种情况分别是：cms内存回收失败、老年代堆内存碎片严重。 对于第一种情况，可以在启动cms的时候加入参数- xx:cmsinitiatingoc
1.3.1.1 内存回收导致的程序卡顿todd lipcon 描述了2种常见的导致hbase卡顿的“内存回收情况”，尤其在加载数据到hbase的情况下。这两种情况分别是：cms内存回收失败、老年代堆内存碎片严重。
对于第一种情况，可以在启动cms的时候加入参数-xx:cmsinitiatingoccupancyfraction，将该参数调小为60~70，即当对老年代堆内存使用到60~70时进行cms内存回收，提升内存回收频率。
对于第二种情况，todd提到一种措施，设置参数 hbase.hregion.memstore.mslab.enabled为true，为每一个memstore开辟一个单独的缓存空间。隐患：mslab（a memstore-local allocation buffer）的开启会导致每个store产生至少一个2mb的buffer。也就是说如果每台机器有2000个store，默认直接会占用至少4g的内存空间，当4g写满了将占用8g。因此对于store非常多的应用有可能会发生oom，需要谨慎。
个人建议1、hbase默认内存为1g，最好放大 2、使用cms回收， export server_gc_opts=-xx:cmsinitiatingoccupancyfraction=80 -xx:+useparnewgc -xx:+useconcmarksweepgc