oracle数据库并行操作，特别是在rac环境，一定程度上能够提升数据库的性能，所以对相关的初始化参数的了解是必要的，这篇文章将根
oracle数据库并行操作，特别是在rac环境，一定程度上能够提升数据库的性能，所以对相关的初始化参数的了解是必要的，这篇文章将根据实际的案例讨论oracle数据库的部分并行参数。
oracle数据库相关的并行参数：
sql> show parameter parallel
name                                type                  value
------------------------------------ ---------------------- --------------------
fast_start_parallel_rollback        string                low
parallel_adaptive_multi_user        boolean                true
parallel_automatic_tuning            boolean                false
parallel_degree_limit                string                cpu
parallel_degree_policy              string                manual
parallel_execution_message_size      integer                16384
parallel_force_local                boolean                false
parallel_instance_group              string
parallel_io_cap_enabled              boolean                false
parallel_max_servers                integer                135
parallel_min_percent                integer                0
name                                type                  value
------------------------------------ ---------------------- --------------------
parallel_min_servers                integer                0
parallel_min_time_threshold          string                auto
parallel_server                      boolean                false
parallel_server_instances            integer                1
parallel_servers_target              integer                64
parallel_threads_per_cpu            integer                2
recovery_parallelism                integer                0
下面是实际oracle rac环境下，oracle并行参数的设置，，我们将优先讨论这些参数：
*.parallel_adaptive_multi_user=false
*.parallel_execution_message_size=16384
*.parallel_max_servers=240
*.parallel_min_servers=0
*.parallel_threads_per_cpu=1
parallel_adaptive_multi_user
propertydescription
parameter typeboolean
default valuetrue
modifiablealter system
range of valuestrue | false
^ebvyq:a e0parallel_adaptive_multi_user, when set to true, enables an adaptive algorithm designed to improve performance in multiuser environments that use parallel execution. the algorithm automatically reduces the requested degree of parallelism based on the system load at query startup time. the effective degree of parallelism is based on the default degree of parallelism, or the degree from the table or hints, divided by a reduction factor.itpub个人空间t(k k(gsna2i
当parallel_adaptive_multi_user参数设置为true，启用设计的适当算法，在多用户环境下使用并行执行提升性能。这个算法基于查询开始时的系统负载自动减少请求的并行度。有效的并行度是基于默认的并行度，或者来自表或hint的并行度，通过减少系数进行分割。
the algorithm assumes that the system has been tuned for optimal performance in a single-user environment.
9^,{g5s4fcdh1w8g3v0算法假定系统在单用户环境下按照最优性能被调整。
tables and hints use the default degree of parallelism.itpub个人空间g8[q^8vxv2b%sd
表和hint使用默认的并行度。
itpub个人空间g9g(h7]nj%u
parallel_max_servers
propertydescription
parameter typeinteger
default valueparallel_threads_per_cpu * cpu_count * concurrent_parallel_users * 5
modifiablealter system
range of values0 to 3600
oracle racmultiple instances can have different values.
7i(qh&n-o4q+a0
note:
this parameter applies to parallel execution in exclusive mode as well as in a real application clusters environment.