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前一轮好像是个误区:前端不能用于算法知识，人可能会被这种说法影响很久。前端分类前端排序场景前端将排序条件作为请求参数传递给后端，后端将排序结果作为请求响应返回给前端，这是常见的设计。想象一个场景:如果你使用一个美食应用，你经常切换排序，然后按价格排序，再按分数排序。在实际生产中，受到服务器成本等因素的制约。当单个数据查询成为整体性能的瓶颈时，也会考虑在前端通过排序来优化性能。排序算法我觉得这个没必要。作为计算机科学的基本算法，描述是维基百科的直接拷贝。这一节的存在纯粹是为了(子)(子)(舒)。当javascript的排序涉及前端分类时，这是第一个自然的原生接口array . prototype . sort javascript。这个接口的存在是因为ecmascript的第一版。让 让我们看看最新的规范及其描述。array.prototype.sort规范array.prototype.sort(comparefn)复制代码如下:对这个数组的元素进行排序。排序是不稳定的(即元素相等不一定意味着comparefn保持原来的顺序)。不是未定义，应该是接受两个参数x和y的函数，如果x y返回负值。显然，规范并没有限制排序算法内部实现的排序，甚至接口的实现也不需要稳定排序。这是一个关键点，会涉及很多次。在这种情况下，前端排序实际上取决于各种浏览器的具体实现。那么，如今的主流浏览器是如何分类的呢？接下来我们简单的分别对比一下chrome、firefox和微软edge。chrome chrome中实现的javascript引擎是v8，因为是开源的，可以直接查看源代码。整个array.js是用javascript语言实现的。排序方法显然比快速排序更复杂，这个已经看到了，但显然，核心算法还是快速排序算法。复杂的原因是v8发动机的性能考虑，做了大量的优化。目前无法确定firefox javascript引擎会使用什么数组排序算法。{3}根据现有信息，实现spidermoney的内部合并和排序。微软edge的实现是微软引擎和javascript引擎的核心。脉轮于2016年初在github开源。通过研究源代码，发现查克拉 s数组排序算法也是一种快速排序。与v8相比，它只实现了一种纯粹的快速排序，没有任何性能优化的痕迹。众所周知，快速排序是一种不稳定的排序算法，归并排序是一种稳定的排序算法。由于不同搜索引擎算法选择的差异，通过前端的javascript代码依赖于array.prototype.sort接口，分类效果不一致的浏览器。不同等级的稳定性要求特定场景触发器有问题；在很多情况下，这种不稳定性不会影响它。如果在实际项目开发中没有对数组稳定性的要求，我们可以看到浏览器之间的差异到目前为止并不是那么重要。但是，如果项目要求测序必须稳定，那么这些差异的存在就不能满足需要，我们需要为此做一些额外的工作。比如uff1a的某市汽车车牌拍卖系统，竞价的最终规则如下:1。按价格分类；2。同价按竞价顺序(即提交价格的时间)排序。如果排序在前端，快速排序浏览器中的中标者很可能是意想不到的。在我们找到解决办法之前，有必要探究问题的原因。chrome为什么要用快速排序？其实这种情况从一开始就存在。chrom测试版于2008年9月2日发布。然而，在其发布后不久，90人向开发团队开发的cr提交了# bug反馈。这个bug讨论了很久。直到2015年11月10日，仍然有人对v8数组排序的实现发表评论。同时，我们也注意到这个问题已经关闭。然而，在2013年6月，开发团队的成员重新开始了关于ecmascript规范参考的讨论。es最后的结论是:复制代码如下:不会改变。稳定是不稳定的子集。还有，子集，是的，是的，还有其他因素。/andreas本文前一段的规定描述了最终的ecmascript 2015规范。时代特征在纪律性和chrome发布之初。据悉，这个问题可能有其特殊性。如上所述，chrome的第一个版本发布于2008年9月。根据statcounter s统计，这两款浏览器以ie的市场份额最高(当时只有ie6、ie7和firefox)，市场份额分别为67.16%和25.77%。换句话说，两个浏览器加起来超过90%的市场份额。根据另一个浏览器排名算法的稳定性统计，这两个市场超过90%share浏览器使用稳定的数组排序，所以在chrome发布之初，开发者会受到质疑。在讨论bug问题的过程中，我们可以了解开发团队成员对于快速排序引擎实现的一些考虑。一方面，他们认为引擎必须符合ecmascript规范。他们认为v8的实现完全符合规范要求的稳定排序的描述。性能考虑另外，他们认为v8发动机设计最重要的考虑因素之一就是发动机的性能。比归并排序更快，整体性能更好:在实际的计算机执行环境中，快速排序比相同时间复杂度的排序算法(最差组合遇到最差组合时)要快得多。更低的空间开销，前者只有o(n)空间复杂度，相比运行时消耗内存更少的o(n)空间复杂度，v8数组排序算法的性能优化。既然v8非常了解引擎的性能，那么它在数组排序上做什么呢？通过看源码，了解了一些皮毛。混合插入排序和快速排序的思想是划分管理，逐层分解大数组和递归。但如果递归太深，递归调用栈的内存资源消耗会非常大，优化不好甚至会导致栈溢出。v8目前的实现是设置一个阈值，使用插入排序对小于10的最小数组进行排序。根据代码注释和维基百科中的描述，平均时间复杂度(nsup2；o)是o(n)的快速排序，但在运行环境和小数组中使用插入排序比快速排序更高效，而不是扩展。v8发动机代码示例反应式快速排序=函数快速排序(，，to) {.......................................................................................................................................................if (from = 10) {insertion(，，等。);返回；} ......} ......};采取它们被称为快速排序阿基里斯，在最坏的情况下，组合数组算法退化。快速排序和 choice指的是内核(支点)，分解成交换数组的两个数据进行后续递归。如果一个有序数组总是选择每个引用元素的第一个或最后一个元素，那么每次都会有一些地方是空的，递归次数会达到n次，这就把算法的时间复杂度降低到o(nsup 2；)。所以支点的选择很重要。v8用于三重(中位数为三)优化:除了两个附加元素，还有一个元素是从基准竞争元素中选取的。这个第三个元素的选择策略大致如下:当数组长度小于等于1000时，将该元素的位置作为二进制元素的目标选择。当数组长度大于1000时，每隔200-215(不固定，随数组元素长度而定)，选择若干个候选元素作为第一个。那么候选元素的等级，最后，以三个元素的中点为支点。v8引擎reactive getthirdindex = function(，to){ reactive t _ array = new internal array的代码示例；两者都用 来自 和 来/来确定候选人的支点。var增量= 200((从)15)；var j = 0；from = 1；to 1；for(var i =；；i 1 } { 0 }third_index返回；};反应式快速排序=函数快速排序(，，to) {...when (true) {...if(from-1000){ third _ index = getthirdindex(，，等。);{ person } third _ index =((-slave)1)；} } ......};当我回顾快速排序时，我在互联网上看到了许多使用javascript的例子。但是发现大部分代码都是按照以下实现的:无功快速排序=函数(arr){ if (arr。长度= 1){ return arr；}反应性支点指数= math . floor(arr . length/2)；var支点= arr.splice(pivotindex，1){ 0 }；var left }；varfor(var i = 0；；长度；i){ if(arr { i } fulcrum){ left . push(arr { i })；other { } right . push(arr { i })；}}返回快速排序(左)，concat({ turn}，快速排序(右))；};上面代码的主要问题是存储左右递归子数组的个数o，所以需要o(n)的额外存储空间，这与空间复杂度的理论平均值(o n)相差甚远。额外的空间开销也影响了实际运算的整体速度，这也是其他排序算法的原因之一，在实际运算中可以快速的进行性能排序，而不是在同一时间复杂度级别。v8源代码中的实现是原始数组元素的交换。fir测试。firefox(火鸟)原版实现的数组排序算法是一堆排序，也是一种不稳定的排序算法。于是，后来有人提交了一个bug。蚊子illa开发团队就此问题进行了一系列讨论。我们可以从讨论中得出一些意见。1。与此同时，mozilla 的竞争对手是ie6。从以上统计可知，ie6是一个稳定的排名。布伦丹·艾希 的父亲，2.java脚本，感觉稳定od 3。在使用堆排序之前，firefox是一种快速排序。在此基础上，开发团队成员往往会达成稳定的排序算法，firefox3是数组排序的新实现。至此，我想讨论一下浏览器在排序实现上的差异以及存在的原因。但是读到这里，读者可能会有另外一个问题:如果我的项目依赖于一个稳定的排序方案，其实解决这个问题的思路是比较简单的。浏览器出于不同的考虑选择不同的排名算法。有些人可能更喜欢追求极致的性能，而有些人更喜欢提供良好的开发体验，但也有一些规则需要遵循。据我们所知，所有主流浏览器(包括ie6、ie7、ie8)基本都实现了枚举数组的排序算法:1。合并排序/时间排序2。快速排序所以，我们将快速排序，并通过自定义转换，它将成为一个稳定的排序，韩元 不是吗？一般来说，对数组对象使用不稳定排序会影响结果。其他类型的数组使用稳定排序或者不稳定排序的结果是一样的:排序后的数组经过预处理，给每个要排序的对象添加自然顺序属性，与对象的其他属性不。自定义分类比较法comparefn总是以自然顺序为二来判断维度的预设是否相等。在归并排序中，因为算法本身是稳定的，所以算法是稳定的。额外的自然排序比较不会改变排序结果，因此方案的兼容性良好。但是，它需要修改要排序的数组，并为存储自然顺序属性创建额外的空间。可以想象v8引擎应该不会采用类似的方法，但是开发者自定义排序方案是可行的。严格使用程序代码示例；const index = symbol。;指数)；function get comparer { return function(left，right){让结果比较(left，right)；返回结果left { }-right { index }:result = 0；};}函数排序(array，comparison){ array = array . map((item，index){ { if(type of item = ;object){ item { index } = index；}退回的项目；} );返回array . sort(get comparer)；}以上只是一个满足稳定排序的算法的简单例子。原因很简单，因为数据结构是作为一个杂数组输入到实际生产环境中的，需要根据实际情况确定需要更多种类的测试才能排序。标签1。前端是一个相对宽泛的概念。本文的前端主要是指以浏览器为载体，以javascript为编程语言的环境。2。本文不打算涵盖整个算法，我们使用普通的排序算法作为起点。3.这种错误的搜索是由firefox s数组排序时的算法证明。这是讨论并建议在极端条件下使用timsort算法来代替性能更好的merging，但是mozilla工程师表示timsort算法存在许可证授权的问题，所以没有办法直接在mozilla软件中使用该算法，然后等待回复。以上是对前端排序遇到的问题的总结和解决方法。近年来，越来越多的项目转向富客户端应用的方向，并且在项目前端的比例更大。未来，随着浏览器计算能力的进一步增强，它将允许更复杂的计算。责任感的改变，可能是前面最后形成的一些重大改变。行走江湖总有一技之长。
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