sql server 2005 使用了with cube 和with rollup来显示统计信息，这是非常有用的功能，但它却不能提供很好的控制显示方法，但在katmai(sqlserver的下一个版本，估且称它mssql2008)，以上的一切都会因 grouping sets 引入而改变。使用grouping sets，我们会获
sql server 2005 使用了with cube 和with rollup来显示统计信息，这是非常有用的功能，但它却不能提供很好的控制显示方法，但在katmai(sqlserver的下一个版本，估且称它mssql2008)，以上的一切都会因grouping sets引入而改变。使用grouping sets，我们会获得想要统计信息。
在这里，给出一个实例：
语句a
以下是引用片段：
select productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey,
sum(unitprice)sumunitprice,
sum(orderquantity)sumorderquantity
from dbo.factinternetsales
group by productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey
用grouping sets来表达同一逻辑性语句语句b
以下是引用片段：
select productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey,
sum(unitprice)sumunitprice,
sum(orderquantity)sumorderquantity
from dbo.factinternetsales
group by
grouping sets(
(
productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey
)
)
语句b使用grouping sets，grouping sets中的内容与语句a中的group by一致，并且它也返回相同数据。看到上面的例子大家或许会猜想出一二，我将给大家展示一下grouping sets的特别之处。
例子：
当我们在不同的集合中使用分组，则grouping sets将会非常有用。
以下是引用片段：
select productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey,
sum(unitprice)sumunitprice,
sum(orderquantity)sumorderquantity
from dbo.factinternetsales
group by
grouping sets(
--aggregate by all columns in the select clause
(
productkey,
orderdatekey,
customerkey,
promotionkey
),
--aggregate by a subset of the columns in the select clause
(
productkey,
orderdatekey,
customerkey
),
()
--all aggregation
);
这条语句使用了三个grouping sets:第一个grouping sets以(productkey,orderdatekey,customerkey,promotionkey)为单位分组聚集unitprice & orderquantity
第二个grouping sets以(productkey,orderdatekey,customerkey)为单位分组聚集unitprice & orderquantity
第三个grouping sets直接聚集unitprice & orderquantity，相当于一条汇总数据
说明：grouping sets 没有使用的select子句中的列将会返回null值。
整个结果集对每一个grouping sets做运算。
下面是一个执行结果的截图
看一下最后一句，这句就是第三个grouping sets,它在每一个非聚集列中都显示null，你同样能看到在第二个grouping sets中，没有使用到的列也显示null。
总结：
本文讲解了grouping sets使用方法，我的第一印象是它的自定义化比较强，很灵活，我们甚至可以自己聚合出olap集合。