1，数据分析需要掌握些什么知识2，数据分析需要掌握哪些知识3，数据分析需要掌握些什么知识1，数据分析需要掌握些什么知识 数据分析师需要学习的内容1、统计学我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，很多人读《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。2、编程能力学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐python，上手比较快，写起来比较优雅。3、数据库数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用sql语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。4、数据仓库许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。5、数据分析方法对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
2，数据分析需要掌握哪些知识 1、数学知识。数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2、分析工具。对于初级数据分析师，玩转excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，vba是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，spss作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，vba基本必备，spss/sas/r至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如matlab）视情况而定。3、编程语言。对于初级数据分析师，会写sql查询，有需要的话写写hadoop和hive查询，基本就ok了。对于高级数据分析师，除了sql以外，学习python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
3，数据分析需要掌握些什么知识 数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。分析工具对于分析工具，sql 是必须会的，还有要熟悉excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，sas作为入门是比较好的，vba 基本必备，spss/sas/r 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以视情况而定。编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 r 和 python。涉及各类统计函数和工具的调用，r无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 python 也是相当有必要的。当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中sql 是最基本的，你必须会用 sql 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。<如果你打算成为一名数据分析师，你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识。