冻结的集合
前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：
>>> f_set = frozenset(qiwsir) #看这个名字就知道了frozen，冻结的set>>> f_setfrozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> f_set.add(python) #报错traceback (most recent call last): file , line 1, in attributeerror: 'frozenset' object has no attribute 'add'>>> a_set = set(github) #对比看一看，这是一个可以原处修改的set>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])>>> a_set.add(python)>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合运算
先复习一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧，至少对我是。
元素与集合的关系
元素是否属于某个集合。
>>> asetset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> a in asetfalse>>> h in asettrue
集合与集合的纠结
假设两个集合a、b
a是否等于b，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a == bfalse>>> a != btrue
a是否是b的子集，或者反过来，b是否是a的超集。即a的元素也都是b的元素，但是b的元素比a的元素数量多。
实验一下
>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> cset(['q', 'i'])>>> c>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集true>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集true>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a>> a.issubset(b) #或者这样做false
a、b的并集，即a、b所有元素，如下图所示
>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a | b #可以有两种方式，结果一样set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])>>> a.union(b)set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
a、b的交集，即a、b所公有的元素，如下图所示
>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a & b #两种方式，等价set(['q', 'i'])>>> a.intersection(b)set(['q', 'i'])
我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）
>>> a and bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
a相对b的差（补），即a相对b不同的部分元素，如下图所示
>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a - bset(['s', 'r', 'w'])>>> a.difference(b)set(['s', 'r', 'w'])
-a、b的对称差集，如下图所示
>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a.symmetric_difference(b)set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。