gpt代表生成式预训练变压器。它是一种神经网络机器学习模型，使用互联网上的数据进行训练以生成任何类型的文本。这种复杂的神经网络用于训练大型语言模型 (llm) 以模拟人类交流。
该模型按顺序跟踪单词，使其能够学习语言的上下文和含义。gpt 模型专注于纯文本，允许它使用人工智能来分析用户的询问并有效地生成文本。
它以其对话能力、上下文信息等席卷了人工智能世界。该模型可以处理文本摘要、代码生成等任务，并在几秒钟内提供有价值的见解。
关于 gpt-3 的一些介绍gpt-3 是一种自回归语言模型，通过预测下一个标记来进行训练。该模型将需要一个初始提示文本，并且可以使用该初始提示继续生成文本。
reinforcement learning with human feedback (rlhf) 用于帮助模型实现与用户的会话对话。gpt-3 是一个 1750 亿参数的语言模型，具有以下用例：
文本摘要内容创作代码生成生成漫画和诗歌应用创建如果想了解有关 chatgpt-3 的更多信息，请阅读：chatgpt：您需要知道的一切。https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html
chatgpt-4 能做什么？当微软德国的 cto andreas braun 宣布 gpt-4 计划在 3 月的第三周下线时，有很多猜测。andreas braun 博士在 ai in focus：digital kickoff 中说：
“我们将在下周推出 gpt-4，在那里我们将拥有提供完全不同可能性的多模态模型——例如视频”
此时，直到2023 年 3 月 14 日，openai 自己才明确宣布。那么应该对 gpt-4 有什么期待呢？gpt-4 是 openai 的新技术，可提供最先进的系统，产生更安全、更有用的响应。
openai 总裁兼联合创始人 greg brockman 在 gpt-4 developer livestream 中表示，openai 自公司成立以来一直在构建 gpt-4，过去 2 年专注于完善新技术。他们必须重建整个火车堆栈并训练模型以查看它的能力。
chatgpt-4 是多模式的，这意味着它可以使用多种数据类型，例如图像、文本、语音和数字数据以及多种智能处理算法来产生准确的高性能输出。它不再局限于作为语言模型。
说明 chatgpt-4 的角色如果还没有机会试用 chatgpt-4，左侧有一个“系统”部分。在这一部分中，将告诉希望助手做什么，以及具体细节和要求。这是供助手使用的说明指南，以确保它能准确地提供所需内容。
例如：
'你是 chatgpt，一个大型语言模型。仔细遵循用户的指示''你是一个人工智能编程助手。认真遵循用户的要求。详细描述您采取的每个步骤。在单个代码块中输出代码' 从可以对现有内容执行的操作开始。现有内容在使用现有内容/文章/文本时，将首先介绍 chatgpt-4 的功能。
总结具体情况greg brockman 展示了 chatgpt-3.5 的使用，方法是复制和粘贴一篇文章并要求 chatgpt“将文章总结成一个句子，每个单词都以‘g’开头”。chatgpt-3.5 自然没能完成任务。然而，gpt-4 成功输出了用户要求的内容。
然而，助手说出了“ai”这个词，greg brockman 回应说“ai 不算数！” 那是作弊！'。助理愉快地回应了一个词，取代了“ai”，并以字母“g”开头。
gpt-4 可以通过给助手要求来具体输出用户想要的东西。
结合想法还可以使用 gpt-4 灵活地组合使用不同文章的想法。通过复制和粘贴文章，可以向 chatgpt-4 助手提出以下问题：找到这两篇文章之间的一个共同主题。
如果 chatgpt-4 助手的输出不完全符合您的要求或不够深入，可以提供反馈，这将改善其响应。
使用生成和构建gpt-4还可以使用 gpt-4 来构建东西！需要向其提供一些提示和一些细节，以便助手可以准确地为您提供所需的信息。例如，“给我写一个不和谐的机器人”。
根据在系统部分分配给 chatgpt-4 的角色，例如，如果希望助手构建一些代码生成的东西——他们将被分配为 ai 编程助手。随着提示，这将成功帮助助手输出请求的内容。
可以测试助手生成的代码块，看看它是否有效。如果确实遇到错误，只需将错误消息发送给助手并提供正确的代码块即可。可以继续这样做并指导助手，直到代码成功运行。
数学计算能够解决复杂的计算，例如税收和高级计算问题可能是一个挑战。现在可以使用 chatgpt-4 来帮助进行这些数学计算。例如，如果有一个税务问题想要计算，需要将 chatgpt-4 系统指定为一个 taxgpt，这样它就知道自己的作用是什么。
提供有关问题的上下文，助手将能够执行数学计算。有趣的是，该模型没有连接到计算器——令人印象深刻吧？
视觉效果图片功能目前尚未公开 - 但它正在开发中！可以输入图像并向助手询问有关图像的问题。目前，输出确实需要一段时间，但是，openai 正在优化模型以使其更快。
手写可以对手写的一段文字进行快照，chatgpt 可以读取手写内容并将其转换为文本。有些人甚至开玩笑说它是如何检测医生的笔迹的——过去和现在都在努力理解这一点。
2021 年 9 月后使用内容已经知道，chatgpt 在 2021 年 9 月之后没有任何知识。但是，可以向 chatgpt 提供文章或信息，作为想要询问助手的提示。助手会将其作为学习资源，提供准确的输出。
使用 evals 向 openai 提供反馈如果希望为 chatgpt 做出贡献，提供反馈和意见 - 可以使用 evals 来实现。evals 是一个用于评估 openai 模型和基准的开源注册表的框架。
evals 允许您创建和运行评估：
使用数据集生成提示，衡量 openai 模型提供的补全质量比较不同数据集和模型的性能。这将有助于评估和检查模型的能力，以及 openai 如何改进它并将其提升到一个新的水平。
总结起来自 chatgpt-3.5 发布以来，看到了 chatgpt-4 的许多变化和进步。很高兴看到人们计划使用 chatgpt-4 制作东西。
以上就是这份gpt-4的总结，请收好的详细内容。