本篇文章给大家带来的内容是关于python下sqlalchemy关系操作的介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，所以表之间的关系在数据库编程中尤为重要。本节围绕在sqlalchemy中如何定义关系及如何使用关系进行查询进行讲解，使读者能够快速掌握sqlalchemy的关系操作。
1、案例
设计3个实体表：班级表class、学生表student、老师表teacher和1个关系表：class_teacher。班级与学生为一对多关系，班级与老师之间为多对多关系。
from sqlalchemy import table,column,integer,foreignkey,stringfrom sqlalchemy.orm import relationship,backreffrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basebase=declarative_base()class class(base):    __tablename__='class'    class_id=column(integer,primary_key=true)    name=column(string(50))    level=column(integer)    address=column(string(50))    class_teachers=relationship(classteacher,backref=class)    students=relationship(student,backref=class)class student(base):    __tablename__='student'    student_id=column(integer,primary_key=true)    name=column(string(50))    age=column(integer)    gender=column(string(10))    address=column(string(50))    class_id=column(integer,foreignkey('class.id'))class teacher(base):    __tablename__='teacher'    teacher_id=column(integer,primary_key=true)    name=column(string(50))    gender=column(string(10))    telephone=column(string(50))    address=column(string(50))    class_teachers=relationship(classteacher,backref=teacher)class classteacher(base):    __tablename__='class_teacher'    teacher_id=column(integer,foreignkey('teacher.teacher_id'),primary_key=true)    class_id=column(integer,foreignkey(class.id),primary_key=true)
代码中用了4个sqlalchemy模型对4个表进行了定义，其中与关系定义相关的部分如下：
外键设置：在列的定义中，为column传入foreignkey进行外键设置。
class_id=column(integer,foreignkey('class.id'))
关系设置：通过relationship关键字在父模型中建立对字表的引用，例如class模型中的关系设置如下：
students=relationship(student,backref=calss)
其中的backref参数为可选参数，如果设置backref，则此语句同时设置了 从父表对子表的引用。
一对多关系的使用：以后可以直接通过该students属性获得相关班级中所有学生的信息。如下代码可以打印班级【三年二班】的所有学生信息。
class=session.query(class).filter(clss.name==三年二班).first()for student in class_.students:    print(student)
多对多关系的使用：通过关联模型classteacher实现，在其中分别设置模型class和teacher的外键，并且在父模型中设置相应的relationship实现。多对多关系也可以想象成一个关联表，分别对两个父表实现了多对一的关系。班级与老师之间为多对多的关系，如下代码可以打印班级【三年二班】中所有老师的信息
class=session.query(class).filter(class.name==三年二班).first()for class_teacher in class_.class_teachers:    teacher=class_teacher.teacher    print(teacher)
上述代码中class_teacher.teacher是在模型teacher中针对classteacher定义的反向引用。2、连接查询
在实际开发中，有了关系就必不可少地会有多表连接查询的需求。下面通过实际例子演示如果进行多表连接查询。
在查询语句中可以使用join关键字进行连接查询，打印出所有三年级学生的姓名：
students=session.query(student).join(class).filter(class.level==3).all()for student in students:    print(student.namr)
上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件，该查询被sqlalchemy自动翻译为如下sql语句并执行：
select student.student_id as student_student_id,    student.name as student.name,    student.age as student.age,    student.gender as student.gender,    student.address as student.address,    student.class_id as student_class_idfrom student join class on student.class_id=class.class_idwhere class.leve=?(3,)
如果需要将被连接表的内心同样打印出来，则可以在query中指定多个表对象。
下面的语句在打印出所有三年级学生姓名的同时，打印出其所在班级的名字。
for student,class_ in session.query(student,class).join(class).filter(class.level==3).all():    print(student.name,class_.name)
上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件，该查询被sqlalchemy自动翻译为如下sql语句并执行：
select student.student_id as student_student_id,    student.name as student.name,    student.age as student.age,    student.gender as student.gender,    student.address as student.address,    student.class_id as student_class_id,    class.class_id as class_class_id,    class.name as class_name,    class.level as class_level,    class.address as class_locationfrom student join class on student.class_id=class.class_idwhere class.leve=?(3,)
如果需要用除外键外的其他字段作为连接条件，则需要开发者在join中自行设置。下面打印出所有班级的address与学生的address相同的学生的姓名：
for student_name, in session.query(student.name).join(class,class.address==student.address).filter(class.level==3).all():    print(student_name)
上述查询函数根据开发者指定的语句作为连接条件，并且因为直接指定了被查询的字段，所以减少了实际sql中的被查询字段，提高了性能。该查询被sqlalchemy自动翻译为如下sql语句执行：
select student.name as student_name, from student join class on student.address=class.address
以上就是python下sqlalchemy关系操作的介绍（附代码）的详细内容。