1，如何用excel实现数据可视化2，数据可视化报表是用什么工具实现的3，财务报表分析软件你们在用哪款想要可以可视化的那种4，数据可视化的主要应用5，怎么设计数据可视化1，如何用excel实现数据可视化 将数据生成可视化图表，通过图表直观了解数据背后的价值和问题。比如通过上图，我主要了解当天的网站注册情况，包括走势、同环比情况、来源渠道等，我将数据接到bdp个人版，然后生成可视化图表，后期数据就能实时更新了，数据比较直观而且好看。使用图表，这样可以使数字更直观形象
2，数据可视化报表是用什么工具实现的 1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。excel，spss，google public data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。 2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 mathematica，r，prototype等。 3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。 4. 入门书的话，你可以去看看 edward tufte 的一些书籍。数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。我用的是finereport报表软件，数据可视化还是很方便的能看出数据的差异，比如饼状图，树状图，这些都是可以直观的展示数据，更方便我们处理，开发，运用。
3，财务报表分析软件你们在用哪款想要可以可视化的那种 每到年底大盘点，财务忙翻天：利润分析、资产负债分析、利润表、损益表……不管公司大或小，林林总总的财务分析报表都少不了。难道就没有什么快速制作财务分析报表的办法，还是只能依靠excel进行繁琐的、复杂的报表制作？这种时候，就应该用speedbi数据云智能数据可视化工具，一键对接用友/金蝶财务控件，快速生成财务分析报表。1分钟建模；3分钟管理驾驶舱；无需公式即可实现各种聚合；行计算自定义，更方便用户实现复杂运算的高效聚合……speedbi数据云，做数据可视化报表最省时speedbi数据云延续了奥 威 bi 产品的高效直观，在功能上尽量做到了简单易操作如ui主题上传下载、一键分享、扫码打开报表等。这些功能让speedbi数据云 用 户不仅能快速制作专业直观的数据可视化报表，更有助于报表浏览者随时随地查看最新报表，快速获取数据信息。如上图，下载便能直接应用该报表框架，真正实现高效制作数据可视化报表。speedbi数据云自动布局，任意切换主题颜色，无需专业美工也可轻松驾驭；一次设计，满足不同终端等优点，大大提升了数据可视化分析效率，减少数据分析工作量，让数据分析人员能够集中精力制作更直观高效的数据可视化分析报表。推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。注：完全不需要敲代码。而且可以本地部署，可以去试用一下。每到年底大盘点，财务忙翻天：利润分析、资产负债分析、利润表、损益表……不管公司大或小，林林总总的财务分析报表都少不了。难道就没有什么快速制作财务分析报表的办法，还是只能依靠excel进行繁琐的、复杂的报表制作
4，数据可视化的主要应用 数据有什么价值？——“数据的价值在于提高人类的效率，是时间的朋友。”1、 帮助那些无法观察的人解决信息不对称问题。数据创造信任降低决策成本数据更容易获得认同感数据使决策变得更高效2、 帮助企业领导层归纳总结、提高决策效率。减少试错成本反应变化、把握规律、创造价值分析宏观变化、统计趋势，预测未来分析微观变化、用于比较，发现最佳实践“数据本质上是人类观察客观世界的一个记录。”数字化工厂将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。如果仅仅是数据罗列式的展示，看起来十分乏味且复杂。合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。数据可视化看板就是让数字与图形相结合，使复杂的数据统计简单化、形象化、直观化。数据是一种标准化的语言，数据传递可以帮助那些没有观察或亲历的人解决信息不对称的问题，从而降低决策成本，提高决策的效率。比如进行工作汇报时，数据可视化更吸引人的眼球，将枯燥的数据进行图表的可视化，东软的dataviz就是结合了bi和数据可视化分析。对于需要大屏展示数据并且追求数据展示精准生动的群体来说，亿信酷屏都有其用武之地。目前大屏在通信、医疗、化工、司法、餐饮、环保、农业、电商、制造等各个行业都有真实应用场景。品牌推广类：适合展会、媒体访问等公众场合，展示效果显著凸显特色，清晰展现数据，是企业和品牌彰显形象的优先手段。商业沟通类：适用于凸显公司或机关的业务的能力以及主要特色业务，接待领导或者来访客户时，使其对公司有一个较清晰的定位和对公司业务有一个初步了解，提高公司核心竞争力，是传播公司业务的窗口。数据分析类：根据行业现行模式，重点分析展现数据，展现效果直观、快速、易于接收。分析类的大屏对数据进行对比、串联，在展示美观的同时不影响数据的精准性。领导通过分析大屏能够掌握公司整体趋势和核心竞争力。数据监控类：针对企业运营的性质，重点展现关键指标，关注数据实时性，强调数据的精准性。监控大屏可以辅助决策，在对实时情况有整体的了解之后，可以快速的做出决策，保证工作效率的快速性和可控性。其实在我研究的项目里，可视化还是十分值得重视的，但是东西太少，一篇硕士的毕业论文能被引用50多次不说，内容其实还是上世纪的东西，不得不说可悲，而英文的文献中，内容也偏重技术的讨论，实用性太低了，我都想不通那个moneytree的用处，深深觉得是技术宅在卖萌。无论是财务金融的数据可视化，还是大数据的可视化，重点都是把专业复杂难以捕捉的内容以直观的方式表达给受众，尤其是缺乏基础门槛较高的内容的。另外，数据可视化的互动也是发展的主要方向的，毕竟在ais方面，可视化如果做不到实时追踪或者及时的反馈，其实也就是换个体位的财务报表或者会计账目而已。这部分我看到的东西都比较平民化，缺乏立体或者丰富的东西，我看隔壁专题里就有典型互动式结果内容繁杂没有分层的悲剧例子。其实，可视化也并非那么高科技的东西，如果宽泛一点，也许一个内容紧凑干货十足的科普视频也可以算作可视化的实例啊。像支付宝里的年度对账单，这东西做得有好有坏，误导的内容多了点，但这确实可视化的应用。也许，就像我导师说的，可视化没有那么高高在上，完全是个工具而已，用来拉近那些遥不可及的距离。 5，怎么设计数据可视化 ui设计创新技能层出不穷，ui设计满足着形形色色各种垂直化的需求, 数据展示方面的设计，相信大家也会经常用到,今天小编就针对数据可视化设计的技巧进行简单的说明。为什么数据可视化设计非常重要？数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。一个优秀的数据可视化界面包含以下几个关键要素清晰：一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在 5 秒内了解到它的用途，而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。有意义： 一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后，用户都是可以读懂的。一致性：优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局，结构和内容。简单： 复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接，那么肯定是在设计上出现了问题。如何设计一个数据可视化界面？数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁，能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。在了解目标用户时，有必要了解受众感兴趣的数据类型。下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。1. 区分层级一个常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。1.通过定义信息层级，让用户清楚什么是最重要的2.在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱。3.还可以将信息划分为不同类别，并在不同的视图中显示它们2. 简单易懂数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。1.不要放一些大多数用户都难以理解的信息2.使用更少的列来显示信息3.删除冗余内容来减少混乱3. 一致性使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。1.为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。2.把相关的信息放的更近一些3.对相关内容进行可视化分组4. 临近原则在界面中把相近的信息放在一起可以帮