data pump 可以并行运行多个 worker 进程来提高 datapump job 的性能。将 parallel 参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 data pump job 对生产系统的影响， dba 可以对 job 的并行度进行限制。例如，在业务系统生产期间可以将 p
data pump可以并行运行多个 worker进程来提高 datapump job的性能。将 parallel参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 data pump job对生产系统的影响，dba可以对 job的并行度进行限制。例如，在业务系统生产期间可以将 parallel设置为 2，在非生产期间可以将并行度设置为 8，可以在 job运行的任何时间调整 parallel参数的值。并行度设置由 master进程实施，该进程负责为执行数据和元数据处理操作的每个 worker进程分配任务。worker进程以并行方式运行。一般而言，并行度不应超过数据库实例所在服务器 cpu数量的两倍。
仅支持在enterprise edition of oracle database中调整并行度，在 standardedition of oracle database中
并行度的值限制为 1。
worker进程就是实际并行执行元数据和表数据导入导出操作的的进程。data pump job运行期间会根据需要创建 worker进程，work进程的数量小于等于parallel参数所设置的值。worker进程的数量可以在整个job的运行周期内随时调整。在 oracle rac环境下，worker进程可以在 rac上的任意节点上启动。在oracle rac环境下，如果 parallel=1，则 data pump进程会在启动 job的实例上运行，因此，在单实例场景或者 rac场景下（parallel=1时）directory对象可以指向实例所在的本地存储。
单实例场景下parallel参数使用示例：
sql> createdirectory dp_dir as '/home/oracle/backup';
sql> grantread,write on directory dp_dir to system;
[oracle@prod ~]$expdp system/oracle123 parallel=2 schemas=scott \
>directory=dp_dir dumpfile=scott_%u.emp
[oracle@prod ~]$expdp system/oracle123 attach=sys_export_schema_01
job:sys_export_schema_01
  owner: system                        
  operation: export                        
  creator privs: true                          
  guid: de906ba6fc730f15e043b408a8c049cd
  start time: friday, 07 june, 2013 20:18:03
  mode: schema                        
  instance: prod
  max parallelism: 2
  export job parameters:
  parameter name      parameter value:
     client_command        system/******** parallel=2schemas=scott directory=dp_dir dumpfile=scott_%u.emp
  state: executing                     
  bytes processed: 0
  current parallelism: 2
  job error count: 0
  dump file: /home/oracle/backup/scott.emp
    bytes written: 4,096
worker 1 status:
  process name: dw00
  state: executing
export> status
job:sys_export_schema_01
  operation: export                        
  mode: schema                        
  state: executing                     
  bytes processed: 0
  current parallelism: 2
  job error count: 0
  dump file: /home/oracle/backup/scott.emp
    bytes written: 4,096
worker 1 status:
  process name: dw00
  state: executing                     
  object schema: scott
  object name: test
  object type: schema_export/table/table_data
  completed objects: 5
  total objects: 5
  worker parallelism: 1
worker 2 status:
  process name: dw01
  state: executing                     
  object schema: scott
  object name: dept
  object type: schema_export/table/table_data
  completed objects: 1
  total objects: 5
  worker parallelism: 1
在 oracle rac环境下，如果 parallel的值大于1，则 data pump进程可能会在启动 job的实例以外的其他实例上运行。因此，在rac环境（parallel不等于1时），directory对象必须指向oracle rac的所有实例都能访问的共享存储上。如果 directory对象所指的位置为非共享存储，则极可能报如下错误：
startingsystem.sys_export_schema_01:  system/******** schemas=hx_sb,hx_zs,hx_pzdumpfile=expdp_hxsb7_%u.dmp logfile=expdp_hxsb7.log directory=dp_dircompression=all exclude=grant,trigger,
statisticsparallel=3 flashback_scn=13374657833367
ora-31693: tabledata object hx_sb.sb_sbxx:p25001_pre failedto load/unload and is being skipped due to error:
ora-31617: unable toopen dump file /home/oracle/backup/expdp_hxsb7_03.dmp for write
ora-19505: failed toidentify file /home/oracle/backup/expdp_hxsb7_03.dmp
ora-27037: unable toobtain file status
ibm aix riscsystem/6000 error: 2: no such file or directory
additionalinformation: 3
在实际的生产或测试环境中，我们可以使用 asm来存放 datapump dump文件，使用如下命令创建 directory对象即可：
createdirectory dp_dir as '+data/dump';
当我们无法使用类似于 asm、acfs、nfs之类的共享存储时，如果想要使用
parallel参数来执行 data pump job，还是有一些方法的：
1、在一个节点上执行 data pump进程，关闭其他节点
2、在 data pump job中指定 cluster参数（yes或no），该参数指定 data pump job 是否可以使用 oracle rac的资源以及是否可以在其他 rac实例上启动 worker进程。
     将 cluster参数设置为 no可以强制使 datapump job只使用启动 job的实例上的资源。
     将 cluster参数设置为 yes，并设置service_name定义一个资源组，将特定的数据库实例包含到该资源组中，可以使 data pump job使用特定的rac实例上的资源。
影响 data pump性能调整建议：
确保 dump文件各成员最好存储在单独的磁盘上，因为 dump文件的读和写是并行性的。同时 dump文件不应与 source表空间和 target表空间放在相同的磁盘上。
使用压缩和加密相关的参数也会影响 data pump的性能，对原始数据执行这些转换操作会消耗额外的 cpu资源。
影响 data pump性能的初始化参数：
disk_asynch_io=true
db_block_checking=false
db_block_checksum=false
shared_pool_size
undo_tablespace
streams_pool_size
data pump使用 stream功能在各个进程之间进行通信，如果设置了 sga_target，则该参数会自动设置为合理的值。
如果未设置sga_target，则streams_pool_size的值默认会自动设置为 shared pool大小的 10%。oracle推荐streams_pool_size的值不应小于 10mb.
为了提高并行度，还需要将如下参数设置为足够的值：
processes
sessions
parallel_max_servers
作者：xiangsir
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