目前mysql数据库存在的一个普遍的问题是，所有对于索引的添加或者删除操作，mysql数据库是先创建一张新的临时表，然后把数据导入
索引的创建和删除可以通过两种方法；一种是alter table ，另一种是create /drop index.alter table 创建索引的语法：
alter table tbl_name
|add {index|key} {index_name}
{index_type}(index_col_name,......)[index_option].............
|drop{index|key}index_name
alter table tbl_name drop primary key;
create/drop index的语法同样很简单；
create [unique] index index_name
[index_type] on tbl_name(index_col_name...)
drop index index_name on tbl_name;
drop index index_name on tbl_name;
索引可以索引整个列的数据，也可以只索引列的开头部分的数据，如我们前面创建的表t，b列为varchar（8000），我们只索引前100个字段，如；
mysql> alter table t add key idx_b(b(100));
query ok, 0 rows affected (0.05 sec)
records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
mysql>
目前mysql数据库存在的一个普遍的问题是，所有对于索引的添加或者删除操作，mysql数据库是先创建一张新的临时表，然后把数据导入临时表，删除原表，再把临时表重名为原来的表名，。因此对于一张大表，添加和删除索引需要很长的时间。
innodb存储引擎从版本innodb plugin开始，支持一种快速索引创建方法；当然这种方法只限制于辅助索引，对于主键的创建和删除还是需要重新创建一个表，对于辅助索引的创建，innodb存储引擎会对表加上一个s锁，。在创建的过程中，不需要重建表 ，因此速度极快。但是在创建过程中，由于上了s锁，，因此创建的过程中该表只能进行读操作，删除辅助索引操作就更简单，只需要在innodb内部视图进行更新，将辅助索引的空间标记为可用，并删除mysql内部视图上对于该表的索引定义即可；
查看表中索引的信息可以使用show index语句，如我们分析表t，之前加一个联合索引，，如：
mysql> alter table t add key idx_a_b(a,c);
query ok, 0 rows affected (0.12 sec)
records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
mysql> show index from t\g;
*************************** 1. row ***************************
table: t
non_unique: 0
key_name: primary
seq_in_index: 1
column_name: a
collation: a
cardinality: 4
sub_part: null
packed: null
null:
index_type: btree
comment:
index_comment:
*************************** 2. row ***************************
table: t
non_unique: 1
key_name: idx_c
seq_in_index: 1
column_name: c
collation: a
cardinality: 4
sub_part: null
packed: null
null:
index_type: btree
comment:
index_comment:
*************************** 3. row ***************************
table: t
non_unique: 1
key_name: idx_b
seq_in_index: 1
column_name: b
collation: a
cardinality: 4
sub_part: 100
packed: null
null: yes
index_type: btree
comment:
index_comment:
*************************** 4. row ***************************
table: t
non_unique: 1
key_name: idx_a_b
seq_in_index: 1
column_name: a
collation: a
cardinality: 4
sub_part: null
packed: null
null:
index_type: btree
comment:
index_comment:
*************************** 5. row ***************************
table: t
non_unique: 1
key_name: idx_a_b
seq_in_index: 2
column_name: c
collation: a
cardinality: 4
sub_part: null
packed: null
null:
index_type: btree
comment:
index_comment:
5 rows in set (0.00 sec)
error:
no query specified
mysql>