elasticsearch简介
elasticsearch （es）是一个基于 lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的。
elasticsearch是什么
elasticsearch是一个基于apache lucene(tm)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用c#将其集成到你的应用中。lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
elasticsearch也是使用java编写并使用lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的restful api让全文搜索变得简单并隐藏lucene的复杂性。
不过，elasticsearch不仅仅是lucene和全文搜索引擎，它还提供：
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
实时分析的分布式搜索引擎
可以扩展到上百台服务器，处理pb级结构化或非结构化数据
而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的restful api、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手elasticsearch非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。elasticsearch在apache 2 license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。
随着知识的积累，你可以根据不同的问题领域定制elasticsearch的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。
使用c#操作es
nest是一个高层的客户端，可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询dsl（领域特定语言），并且可以使用.net的特性比如协变、auto mapping of pocos，nest内部使用的依然是elasticsearch.net客户端。elasticsearch.net（nest）客户端提供了强类型查询dsl，方便用户使用，源码下载。
一、如何安装nest
打开vs的工具菜单，通过nuget包管理器控制台，输入以下命令安装nest
install-package nest
安装后引用了以下三个dll
elasticsearch.net.dll（2.4.4）nest.dll（2.4.4）newtonsoft.json.dll（9.0版本）
二、链接elasticsearch
你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到elasticsearch集群，使用连接池要比单个节点链接到elasticsearch更有优势，比如支持负载均衡、故障转移等。
通过单点链接：
var node = new uri(http://myserver:9200);
var settings = new connectionsettings(node);
var client = new elasticclient(settings);
通过连接池链接：
var nodes = new uri[]
{
new uri(http://myserver1:9200),
new uri(http://myserver2:9200),
new uri(http://myserver3:9200)
};
var pool = new staticconnectionpool(nodes);
var settings = new connectionsettings(pool);
var client = new elasticclient(settings);
nest index
为了知道请求需要操作哪个索引，elasticsearch api期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分。
一、指定索引
1、可以通过connectionsettings使用.defaultindex()，来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时，nest将请求默认索引。
var settings = new connectionsettings()
.defaultindex(defaultindex);
2、可以通过connectionsettings使用.mapdefaulttypeindices()，来指定被映射为clr类型的索引。
var settings = new connectionsettings()
.mapdefaulttypeindices(m => m
.add(typeof(project), projects)
);
注意：通过.mapdefaulttypeindices()指定索引的优先级要高于通过.defaultindex()指定索引，并且更适合简单对象（poco）
3、另外还可以显示的为请求指定索引名称，例如：
var response = client.index(student, s=>s.index(db_test));
var result = client.search<student>(s => s.index(db_test));
var result = client.delete<student>(null, s => s.index(db_test));
注意：当现实的为请求指定索引名称时，这个优先级是最高的，高于以上两种方式指定的索引。
4、一些elasticsearch api（比如query）可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求，请求nest上的多个或者所有节点
//请求单一节点
var singlestring = nest.indices.index(db_studnet);
var singletyped = nest.indices.index<student>();
isearchrequest singlestringrequest = new searchdescriptor<student>().index(singlestring);
isearchrequest singletypedrequest = new searchdescriptor<student>().index(singletyped);
//请求多个节点
var manystrings = nest.indices.index(db_studnet, db_other_student);
var manytypes = nest.indices.index<student>().and<otherstudent>();
isearchrequest manystringrequest = new searchdescriptor<student>().index(manystrings);
isearchrequest manytypedrequest = new searchdescriptor<student>().index(manytypes);
//请求所有节点
var indicesall = nest.indices.all;
var allindices = nest.indices.allindices;
isearchrequest indicesallrequest = new searchdescriptor<student>().index(indicesall);
isearchrequest allindicesrequest = new searchdescriptor<student>().index(allindices);
二、创建索引
elasticsearch api允许你创建索引的同时对索引进行配置，例如：
var descriptor = new createindexdescriptor(db_student)
.settings(s => s.numberofshards(5).numberofreplicas(1));
client.createindex(descriptor);
这里指定了该索引的分片数为5、副本数为1。
三、删除索引
elasticsearch api允许你删除索引，例如：
var descriptor = new deleteindexdescriptor(db_student).index(db_student);
client.deleteindex(descriptor)
这里制定了要删除的索引名称“db_student”，以下为更多删除用例：
//删除指定索引所在节点下的所有索引
var descriptor = new deleteindexdescriptor(db_student).allindices();
nest mapping
nest提供了多种映射方法，这里介绍下通过attribute自定义映射。
一、简单实现
1、定义业务需要的poco，并指定需要的attribute
[elasticsearchtype(name = student)]
public class student
{
[nest.string(index = fieldindexoption.notanalyzed)]
public string id { get; set; }
[nest.string(analyzer = standard)]
public string name { get; set; }
[nest.string(analyzer = standard)]
public string description { get; set; }
public datetime datetime { get; set; }
}
2、接着我们通过.automap()来实现映射
var descriptor = new createindexdescriptor(db_student)
.settings(s => s.numberofshards(5).numberofreplicas(1))
.mappings(ms => ms
.map<student>(m => m.automap())
);
client.createindex(descriptor);
注意：通过.properties()可以重写通过attribute定义的映射
二、attribute介绍
1、stringattribute
2、numberattribute
3、booleanattribute
4、dateattribute
5、objectattribute
nest search
nest提供了支持lambda链式query dls（领域特定语言）方式，以下是简单实现及各个query的简述。
一、简单实现
1、定义searchdescriptor，方便项目中复杂业务的实现
var query = new nest.searchdescriptor<models.esobject>();
var result = client.search<student>(x => query)
2、检索title和content中包含key，并且作者不等于“俏佳人”的文档
query.query(q =>
q.bool(b =>
b.must(m =>
m.multimatch(t => t.fields(f => f.field(obj => obj.title).field(obj => obj.content)).query(key))
)
.mustnot(m =>
m.querystring(t => t.fields(f => f.field(obj => obj.author)).query(wenli))
)
)
);
注意：
如果elasticsearch使用默认分词，title和content的attribute为[nest.string(analyzer = standard)]
如果elasticsearch使用的是ik分词，title和content的attribute为[nest.string(analyzer = ikmaxword)]或者[nest.string(analyzer = ik_smart)]
author的attribute为[nest.string(index = fieldindexoption.notanalyzed)]，禁止使用分析器
3、过滤作者等于“历史小河”的文档
query.postfilter(x => x.term(t => t.field(obj => obj.author).value(wenli)));
4、过滤作者等于“历史小河”或者等于“友谊的小船”的文档，匹配多个作者中间用空格隔开
query.postfilter(x => x.querystring(t => t.fields(f => f.field(obj => obj.author)).query(wenli yswenli)));
5、过滤数量在1~100之间的文档
query.postfilter(x => x.range(t => t.field(obj => obj.number).greaterthanorequals(1).lessthanorequals(100)));
6、排序，按照得分倒叙排列
query.sort(x => x.field(_score, nest.sortorder.descending));
7、定义高亮样式及字段
query.highlight(h => h
.pretags(<b>)
.posttags(</b>)
.fields(
f => f.field(obj => obj.title),
f => f.field(obj => obj.content),
f => f.field(_all)
)
);
8、拼装查询内容，整理数据，方便前段调用
var list = result.hits.select(c => new models.esobject()
{
id = c.source.id,
title = c.highlights == null ? c.source.title : c.highlights.keys.contains(title) ? string.join(, c.highlights[title].highlights) : c.source.title, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
content = c.highlights == null ? c.source.content : c.highlights.keys.contains(content) ? string.join(, c.highlights[content].highlights) : c.source.content, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
author = c.source.author,
number = c.source.number,
isdisplay = c.source.isdisplay,
tags = c.source.tags,
comments = c.source.comments,
datetime = c.source.datetime,
})
二、query dsl介绍
待整理……
elasticsearch.net document
文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。
一、添加/更新文档及批量操作
添加/更新单一文档
client.index(student);
批量添加/更新文档
var list = new list<student>();2 3 client.indexmany<student>(list);
二、局部更新单一文档及批量操作
局部更新单一文档
client.update<student, object>(002, upt => upt.doc(new { name = wenli }));
局部更新批量文档
var ids = new list<string>() { 002 };
var bulkquest = new bulkrequest() { operations = new list<ibulkoperation>() };
foreach (var v in ids)
{
var operation = new bulkupdateoperation<student, object>(v);
operation.doc = new { name = wenli };
bulkquest.operations.add(operation);
}
var result = client.bulk(bulkquest);
三、删除文档及批量操作
删除单一文档
client.delete<student>(001);
批量删除文档
var ids = new list<string>() { 001, 002 };
var bulkquest = new bulkrequest() { operations = new list<ibulkoperation>() };
foreach (var v in ids)
{
bulkquest.operations.add(new bulkdeleteoperation<student>(v));
}
var result = client.bulk(bulkquest);
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