本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了关于单表查询的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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在我们对数据进行操作时，查询无疑是至关重要的，查询操作灵活多变，我们可以根据开发的需求，设计高效的查询操作，把数据库中存储的数据展示给用户。
查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。
在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：
select 字段列表from 表名列表where 条件列表group by 分组字段having 分组后条件order by 排序字段limit 分页限定
根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。
我们使用以下的案例学习单表查询：
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表create table stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据insert into stu(id,name,age,gender,math,english)values(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,null),(6,'小赵',57,'男',99,99);
在navicat中选中sql执行：
1. 基础查询1.1 基础查询语法查询多个字段：
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段：
select * from 表名;
去除重复记录：
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作：
select 字段名 别名 from 表名;
1.2 基础查询练习我们使用前言中的案例进行基础查询练习：
查询多个字段的练习：
select name,math from stu;
起别名操作练习：
select name,english 英语成绩 from stu;
2. 条件查询2.1 条件查询语法一般语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：
运算符功能描述
> < = ！ 大于 小于 等于 不等于
between…and… 在这个范围之内
in(…) 多选一
is null / is not null 是null / 不是null
and 或 && 并且
or 或 || 或者
2.2 条件查询练习我们使用前言中的案例进行条件查询练习：
查询年龄大于20的学生信息：
select * from stu where age>20;查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符% : 代表任意个数字符查询姓名中含有张的学生信息：
select * from stu where name like '%张%';
3. 排序查询3.1 排序查询语法select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注：排序方式又两种：分别是升序asc和降序desc，默认情况下是升序asc。
3.2 排序查询练习我们使用前言中的案例进行排序查询练习：
4. 聚合函数4.1 聚合函数语法什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：
函数名功能
count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum(列名) 求和
avg(列名) 平均值
一般语法：
select 聚合函数 from 表名;
注：null值不参与聚合函数运算。
4.2 聚合函数练习我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：
统计该表中一共有几个学生：
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是null，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是null。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
5. 分组查询5.1 分组查询语法select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
5.2 分组查询练习我们使用前言中的案例进行分组查询练习：
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
6. 分页查询6.1 分页查询语法在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。
5.2 分页查询练习我们使用前言中的案例进行分页查询练习：
从0开始查询，查询3条数据：
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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以上就是mysql单表查询进阶总结的详细内容。