下面为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
如下所示：
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.dataframe({'num':data},index=index)
>>> print(data)
num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>>
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
>>> data['num'].iloc[2:5]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6 7
8 9
10 11
name: num, dtype: int32
>>>
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以上就是pandas实现选取特定索引的行的详细内容。